Ogłoszenie: wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed
15 kwietnia 2025 r. muszą
potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
Export.table.toDrive
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Tworzy zadanie wsadowe, które eksportuje obiekt FeatureCollection jako tabelę na Dysk. Zadania można rozpocząć na karcie Zadania.
Wykorzystanie | Zwroty |
---|
Export.table.toDrive(collection, description, folder, fileNamePrefix, fileFormat, selectors, maxVertices, priority) | |
Argument | Typ | Szczegóły |
---|
collection | FeatureCollection | Kolekcja obiektów do wyeksportowania. |
description | Ciąg znaków, opcjonalnie | Zrozumiała dla człowieka nazwa zadania. Może zawierać litery, cyfry, łączniki i podkreślenia (bez spacji). Domyślna wartość to „myExportTableTask”. |
folder | Ciąg znaków, opcjonalnie | Folder na Dysku Google, w którym będzie się znajdować wyeksportowany plik. Uwaga: (a) jeśli nazwa folderu istnieje na dowolnym poziomie, dane wyjściowe są zapisywane w tym folderze; (b) jeśli istnieją zduplikowane nazwy folderów, dane wyjściowe są zapisywane w ostatnio zmodyfikowanym folderze; (c) jeśli nazwa folderu nie istnieje, w folderze głównym zostanie utworzony nowy folder; (d) nazwy folderów z separatorami (np. „ścieżka/do/pliku”) są interpretowane jako ciągi dosłowne, a nie ścieżki systemowe. Domyślnie jest to katalog główny Dysku. |
fileNamePrefix | Ciąg znaków, opcjonalnie | Prefiks nazwy pliku. Może zawierać litery, cyfry, łączniki i podkreślenia (bez spacji). Domyślnie jest to opis. |
fileFormat | Ciąg znaków, opcjonalnie | Format wyjściowy: „CSV” (domyślny), „GeoJSON”, „KML”, „KMZ”, „SHP” lub „TFRecord”. |
selectors | List<String>|String, opcjonalnie | Lista właściwości do uwzględnienia w eksporcie: pojedynczy ciąg znaków z nazwami rozdzielonymi przecinkami lub lista ciągów znaków. |
maxVertices | Numer, opcjonalny | Maksymalna liczba nieprzyciętych wierzchołków w geometrii. Geometrie z większą liczbą wierzchołków zostaną podzielone na mniejsze części. |
priority | Numer, opcjonalny | Priorytet zadania w projekcie. Zadania o wyższym priorytecie są planowane wcześniej. Musi być liczbą całkowitą z zakresu od 0 do 9999. Domyślna wartość to 100. |
Przykłady
Edytor kodu (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
Map.setCenter(-122.359, 37.428, 9);
Map.addLayer(img, {bands: ['B11', 'B8', 'B3'], min: 100, max: 3500}, 'img');
// Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
var samp = img.sample({scale: 20, numPixels: 50, geometries: true});
Map.addLayer(samp, {color: 'white'}, 'samp');
print('Image sample feature collection', samp);
// Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
Export.table.toDrive({
collection: samp,
description: 'image_sample_demo_csv',
folder: 'earth_engine_demos',
fileFormat: 'CSV'
});
// Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
// as GeoJSON.
Export.table.toDrive({
collection: samp,
description: 'image_sample_demo_prop_subset',
folder: 'earth_engine_demos',
fileFormat: 'GeoJSON',
selectors: ['B8', 'B11', 'B12', '.geo']
});
// Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
Export.table.toDrive({
collection: samp,
description: 'image_sample_demo_shp',
folder: 'earth_engine_demos',
fileFormat: 'SHP'
});
Konfiguracja Pythona
Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap
do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie
Środowisko Python.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.359, 37.428, 9)
m.add_layer(
img, {'bands': ['B11', 'B8', 'B3'], 'min': 100, 'max': 3500}, 'img'
)
# Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
samp = img.sample(scale=20, numPixels=50, geometries=True)
m.add_layer(samp, {'color': 'white'}, 'samp')
display(m)
display('Image sample feature collection', samp)
# Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
collection=samp,
description='image_sample_demo_csv',
folder='earth_engine_demos',
fileFormat='CSV',
)
task.start()
# Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
# as GeoJSON.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
collection=samp,
description='image_sample_demo_prop_subset',
folder='earth_engine_demos',
fileFormat='GeoJSON',
selectors=['B8', 'B11', 'B12', '.geo'],
)
task.start()
# Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
collection=samp,
description='image_sample_demo_shp',
folder='earth_engine_demos',
fileFormat='SHP',
)
task.start()
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],["This function exports a FeatureCollection as a table to Google Drive. Key actions include specifying the `collection`, task `description`, target `folder`, `fileNamePrefix`, and `fileFormat` (CSV, GeoJSON, KML, KMZ, SHP, or TFRecord). Optional actions include specifying `selectors` to limit exported properties, setting `maxVertices` to manage geometry size, and `priority` to control task scheduling. Multiple examples show how to export sampled image data to Drive in various formats.\n"]]