ee.Array.cos
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tính giá trị cosin của đầu vào theo đơn vị radian trên cơ sở từng phần tử.
Cách sử dụng | Giá trị trả về |
---|
Array.cos() | Mảng |
Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
---|
this: input | Mảng | Mảng đầu vào. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var π = Math.PI;
print(ee.Array([-π]).cos()); // [-1]
print(ee.Array([-π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([0]).cos()); // [1]
print(ee.Array([π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([π]).cos()); // [-1]
var start = -π;
var end = π;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cos();
// Plot cos() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: '-π'},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: 'π'}]
},
vAxis: {
title: 'cos(x)',
ticks: [
{v: -1, f: -1},
{v: 0, f: 0},
{v: 1, f: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap
cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
π = math.pi
display(ee.Array([-π]).cos()) # [-1]
display(ee.Array([-π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([0]).cos()) # [1]
display(ee.Array([π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([π]).cos()) # [-1]
start = -π
end = π
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cos()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})
# Plot cos() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eCalculates the cosine of each element within an input array, with the input values expected to be in radians.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a new array containing the cosine results, maintaining the structure of the input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes the standard mathematical definition of cosine, producing results ranging from -1 to 1.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCan be applied to single values or large arrays for efficient trigonometric computations in Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage examples are provided in JavaScript and Python environments with visualizations to aid in comprehension.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.cos\n\nOn an element-wise basis, computes the cosine of the input in radians.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.cos`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar π = Math.PI;\nprint(ee.Array([-π]).cos()); // [-1]\nprint(ee.Array([-π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]\nprint(ee.Array([0]).cos()); // [1]\nprint(ee.Array([π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]\nprint(ee.Array([π]).cos()); // [-1]\n\nvar start = -π;\nvar end = π;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.cos();\n\n// Plot cos() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start, f: '-π'},\n {v: 0, f: 0},\n {v: end, f: 'π'}]\n },\n vAxis: {\n title: 'cos(x)',\n ticks: [\n {v: -1, f: -1},\n {v: 0, f: 0},\n {v: 1, f: 1}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport math\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\nπ = math.pi\ndisplay(ee.Array([-π]).cos()) # [-1]\ndisplay(ee.Array([-π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]\ndisplay(ee.Array([0]).cos()) # [1]\ndisplay(ee.Array([π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]\ndisplay(ee.Array([π]).cos()) # [-1]\n\nstart = -π\nend = π\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.cos()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot cos() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))\n)\n```"]]