ee.Array.erfcInv

Tính toán hàm bù sai số nghịch đảo của dữ liệu đầu vào theo từng phần tử.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
Array.erfcInv()	Mảng

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
this: input	Mảng	Mảng đầu vào.

Ví dụ

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

print(ee.Array([0.1]).erfcInv());  // [1.163]
print(ee.Array([1]).erfcInv());  // [0]
print(ee.Array([1.9]).erfcInv());  // [-1.163]

var start = 0.001;
var end = 1.999;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erfcInv();

// Plot erfcInv() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: 0},
          {v: 1},
          {v: 2}]
      },
      vAxis: {
        title: 'erfcInv(x)',
        ticks: [
          {v: -3},
          {v: 0},
          {v: 3}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

import altair as alt
import pandas as pd

display(ee.Array([0.1]).erfcInv())  # [1.163]
display(ee.Array([1]).erfcInv())  # [0]
display(ee.Array([1.9]).erfcInv())  # [-1.163]

start = 0.001
end = 1.999
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erfcInv()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfcInv(x)': values.getInfo()})

# Plot erfcInv() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2])),
    y=alt.Y('erfcInv(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))
)