お知らせ:
2025 年 4 月 15 日より前に Earth Engine の使用を登録したすべての非商用プロジェクトは、Earth Engine へのアクセスを維持するために
非商用目的での利用資格を確認する必要があります。
ee.Dictionary.combine
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
2 つの辞書を結合します。名前が重複している場合、上書きが false でない限り、出力には 2 番目のディクショナリの値が含まれます。両方の辞書の null 値は無視 / 削除されます。
用途 | 戻り値 |
---|
Dictionary.combine(second, overwrite) | Dictionary |
引数 | タイプ | 詳細 |
---|
これ: first | Dictionary | |
second | Dictionary | |
overwrite | ブール値。デフォルト値は true です。 | |
例
コードエディタ(JavaScript)
// A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).
var dict1 = ee.Dictionary({
B1: 182,
B2: 219,
B3: 443
});
// A second dictionary.
var dict2 = ee.Dictionary({
Region: 'The Forest of Nisene Marks State Park',
Image: 'Sentinel-2 surface reflectance (scaled by 1e4)',
B1: -9999 // Note that the B1 key is present in both dictionaries.
});
print('Combined dictionaries (overwrite false)',
dict1.combine(dict2, false));
print('Combined dictionaries (overwrite true)',
dict1.combine(dict2, true));
Python の設定
Python API とインタラクティブな開発での geemap
の使用については、
Python 環境のページをご覧ください。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab(Python)
import pprint
# A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).
dic_1 = ee.Dictionary({
'B1': 182,
'B2': 219,
'B3': 443
})
# A second dictionary.
dic_2 = ee.Dictionary({
'Region': 'The Forest of Nisene Marks State Park',
'Image': 'Sentinel-2 surface reflectance (scaled by 1e4)',
'B1': -9999 # Note that the B1 key is present in both dictionaries.
})
print('Combined dictionaries (overwrite false)')
pprint.pprint(dic_1.combine(dic_2, False).getInfo())
print('\nCombined dictionaries (overwrite true)')
pprint.pprint(dic_1.combine(dic_2, True).getInfo())
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eDictionary.combine()\u003c/code\u003e merges two dictionaries into a single dictionary.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf the same key exists in both dictionaries, the value from the second dictionary is used by default, unless \u003ccode\u003eoverwrite\u003c/code\u003e is set to \u003ccode\u003efalse\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eNull values present in either of the input dictionaries are automatically excluded from the final combined dictionary.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's accessible in both JavaScript and Python environments within the Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Dictionary.combine\n\nCombines two dictionaries. In the case of duplicate names, the output will contain the value of the second dictionary unless overwrite is false. Null values in both dictionaries are ignored / removed.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------|------------|\n| Dictionary.combine`(second, `*overwrite*`)` | Dictionary |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|------------------------|---------|\n| this: `first` | Dictionary | |\n| `second` | Dictionary | |\n| `overwrite` | Boolean, default: true | |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).\nvar dict1 = ee.Dictionary({\n B1: 182,\n B2: 219,\n B3: 443\n});\n\n// A second dictionary.\nvar dict2 = ee.Dictionary({\n Region: 'The Forest of Nisene Marks State Park',\n Image: 'Sentinel-2 surface reflectance (scaled by 1e4)',\n B1: -9999 // Note that the B1 key is present in both dictionaries.\n});\n\nprint('Combined dictionaries (overwrite false)',\n dict1.combine(dict2, false));\n\nprint('Combined dictionaries (overwrite true)',\n dict1.combine(dict2, true));\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport pprint\n\n# A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).\ndic_1 = ee.Dictionary({\n 'B1': 182,\n 'B2': 219,\n 'B3': 443\n})\n\n# A second dictionary.\ndic_2 = ee.Dictionary({\n 'Region': 'The Forest of Nisene Marks State Park',\n 'Image': 'Sentinel-2 surface reflectance (scaled by 1e4)',\n 'B1': -9999 # Note that the B1 key is present in both dictionaries.\n})\n\nprint('Combined dictionaries (overwrite false)')\npprint.pprint(dic_1.combine(dic_2, False).getInfo())\n\nprint('\\nCombined dictionaries (overwrite true)')\npprint.pprint(dic_1.combine(dic_2, True).getInfo())\n```"]]