ee.FeatureCollection.aggregate_first
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tổng hợp trên một thuộc tính nhất định của các đối tượng trong một tập hợp, tính toán giá trị thuộc tính của đối tượng đầu tiên trong tập hợp.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
FeatureCollection.aggregate_first(property) | |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
this: collection | FeatureCollection | Bộ sưu tập cần tổng hợp. |
property | Chuỗi | Thuộc tính cần sử dụng từ mỗi phần tử của bộ sưu tập. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Fuel source for first power plant in the collection',
fc.aggregate_first('fuel1')); // Wind
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Fuel source for first power plant in the collection:',
fc.aggregate_first('fuel1').getInfo()) # Wind
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_first()\u003c/code\u003e calculates and returns the value of a specified property from the first feature within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is helpful for quickly accessing the property value of an initial element in a collection without iterating through all features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage involves specifying the property name as an argument to the \u003ccode\u003eaggregate_first()\u003c/code\u003e function, applied to a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_first\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the property value of the first object in the collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_first`(property)` | |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Fuel source for first power plant in the collection',\n fc.aggregate_first('fuel1')); // Wind\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Fuel source for first power plant in the collection:',\n fc.aggregate_first('fuel1').getInfo()) # Wind\n```"]]
