Thông báo: Tất cả dự án phi thương mại đã đăng ký sử dụng Earth Engine trước
ngày 15 tháng 4 năm 2025 phải
xác minh điều kiện sử dụng phi thương mại để duy trì quyền truy cập. Nếu bạn chưa xác minh trước ngày 26 tháng 9 năm 2025, quyền truy cập của bạn có thể bị tạm ngưng.
ee.FeatureCollection.aggregate_histogram
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tổng hợp trên một thuộc tính nhất định của các đối tượng trong một tập hợp, tính toán biểu đồ tần suất của thuộc tính đã chọn.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
FeatureCollection.aggregate_histogram(property) | Từ điển |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
this: collection | FeatureCollection | Bộ sưu tập cần tổng hợp. |
property | Chuỗi | Thuộc tính cần sử dụng từ mỗi phần tử của bộ sưu tập. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Histogram of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_histogram('capacitymw')); // Dictionary
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Histogram of power plant capacities (MW):')
pprint(fc.aggregate_histogram('capacitymw').getInfo()) # Dictionary
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],["The `aggregate_histogram` method calculates a histogram for a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input. The output is a dictionary representing the histogram. In the provided examples, a FeatureCollection of Belgian power plants is used, and a histogram of their capacities (in MW) is generated using `aggregate_histogram('capacitymw')`. The method works on both the Javascript and Python Earth Engine APIs.\n"]]