ee.FeatureCollection.aggregate_max
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tổng hợp trên một thuộc tính nhất định của các đối tượng trong một tập hợp, tính toán giá trị tối đa của các giá trị thuộc tính đã chọn.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
FeatureCollection.aggregate_max(property) | |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
this: collection | FeatureCollection | Bộ sưu tập cần tổng hợp. |
property | Chuỗi | Thuộc tính cần sử dụng từ mỗi phần tử của bộ sưu tập. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Max of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_max('capacitymw')); // 2910
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Max of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_max('capacitymw').getInfo()) # 2910
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_max\u003c/code\u003e calculates the maximum value of a specified property within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes a FeatureCollection and the property name as input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function returns the maximum value of the specified property across all features in the collection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for finding the highest value of a specific attribute within a dataset.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_max` function calculates the maximum value of a specified property within a FeatureCollection. It takes the FeatureCollection and the property name (as a string) as input. The function returns the maximum value of that property across all features in the collection. For example, using a collection of power plants, `aggregate_max('capacitymw')` returns the highest power capacity (in MW) among them.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_max\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the maximum of the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_max`(property)` | |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Max of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_max('capacitymw')); // 2910\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Max of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_max('capacitymw').getInfo()) # 2910\n```"]]
