ee.Image.arrayLength
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Trả về độ dài của mảng mỗi pixel dọc theo trục đã cho.
Cách sử dụng | Giá trị trả về |
---|
Image.arrayLength(axis) | Hình ảnh |
Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
---|
this: input | Hình ảnh | Hình ảnh đầu vào. |
axis | Số nguyên | Trục mà bạn sẽ lấy độ dài. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// A 3-band image of constants.
var img = ee.Image([0, 1, 2]);
print('3-band image', img);
// Convert the 3-band image to a 2D array image.
var arrayImg2D = img.toArray().toArray(1);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0],
// [1],
// [2]]
// Get the number of dimensions in each pixel's array.
var arrayImg2Ddim = arrayImg2D.arrayDimensions();
print('N dimensions in array', sampArrImg(arrayImg2Ddim));
// 2
// Get the array length per dimension per pixel.
var arrayImg2DdimLen = arrayImg2D.arrayLengths();
print('Array length per dimension', sampArrImg(arrayImg2DdimLen));
// [3, 1]
// Get the array length for 0-axis (rows).
var arrayImg2Daxis0Len = arrayImg2D.arrayLength(0);
print('Array length 0-axis (rows)', sampArrImg(arrayImg2Daxis0Len));
// 3
// Get the array length for 1-axis (columns).
var arrayImg2Daxis1Len = arrayImg2D.arrayLength(1);
print('Array length 1-axis (columns)', sampArrImg(arrayImg2Daxis1Len));
// 1
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap
cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# A 3-band image of constants.
img = ee.Image([0, 1, 2])
print('3-band image:', img.getInfo())
# Convert the 3-band image to a 2D array image.
array_img_2d = img.toArray().toArray(1)
print('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0],
# [1],
# [2]]
# Get the number of dimensions in each pixel's array.
array_img2d_dim = array_img_2d.arrayDimensions()
print('N dimensions in array:', samp_arr_img(array_img2d_dim).getInfo())
# 2
# Get the array length per dimension per pixel.
array_img_2d_dim_len = array_img_2d.arrayLengths()
print(
'Array length per dimension:',
samp_arr_img(array_img_2d_dim_len).getInfo()
)
# [3, 1]
# Get the array length for 0-axis (rows).
array_img2d_axis0_len = array_img_2d.arrayLength(0)
print(
'Array length 0-axis (rows):',
samp_arr_img(array_img2d_axis0_len).getInfo()
)
# 3
# Get the array length for 1-axis (columns).
array_img_2d_axis1_len = array_img_2d.arrayLength(1)
print(
'Array length 1-axis (columns):',
samp_arr_img(array_img_2d_axis1_len).getInfo()
)
# 1
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,[]]