ee.Image.divide

Chia giá trị đầu tiên cho giá trị thứ hai, trả về 0 khi chia cho 0 cho mỗi cặp dải tần khớp trong image1 và image2. Nếu image1 hoặc image2 chỉ có 1 dải tần, thì dải tần đó sẽ được dùng cho tất cả các dải tần trong hình ảnh còn lại. Nếu các hình ảnh có cùng số lượng dải tần nhưng không có cùng tên, thì chúng sẽ được sử dụng theo cặp theo thứ tự tự nhiên. Các dải đầu ra được đặt tên theo dải đầu vào dài hơn trong hai dải đầu vào, hoặc nếu chúng có độ dài bằng nhau, thì theo thứ tự của image1. Loại pixel đầu ra là hợp của các loại đầu vào.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
Image.divide(image2)	Hình ảnh

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
this: image1	Hình ảnh	Hình ảnh mà từ đó các dải toán hạng bên trái được lấy.
image2	Hình ảnh	Hình ảnh mà từ đó các dải toán hạng bên phải được lấy.

Ví dụ

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');

// Subset two image bands and display them on the map.
var swir1 = img.select('B11');
var swir2 = img.select('B12');
Map.setCenter(-122.276, 37.456, 12);
Map.addLayer(swir1, {min: 0, max: 3000}, 'swir1');
Map.addLayer(swir2, {min: 0, max: 3000}, 'swir2');

// The following examples demonstrate ee.Image arithmetic methods using two
// single-band ee.Image inputs.
var addition = swir1.add(swir2);
Map.addLayer(addition, {min: 100, max: 6000}, 'addition');

var subtraction = swir1.subtract(swir2);
Map.addLayer(subtraction, {min: 0, max: 1500}, 'subtraction');

var multiplication = swir1.multiply(swir2);
Map.addLayer(multiplication, {min: 1.9e5, max: 9.4e6}, 'multiplication');

var division = swir1.divide(swir2);
Map.addLayer(division, {min: 0, max: 3}, 'division');

var remainder = swir1.mod(swir2);
Map.addLayer(remainder, {min: 0, max: 1500}, 'remainder');

// If a number input is provided as the second argument, it will automatically
// be promoted to an ee.Image object, a convenient shorthand for constants.
var exponent = swir1.pow(3);
Map.addLayer(exponent, {min: 0, max: 2e10}, 'exponent');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')

# Subset two image bands and display them on the map.
swir_1 = img.select('B11')
swir_2 = img.select('B12')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.276, 37.456, 12)
m.add_layer(swir_1, {'min': 0, 'max': 3000}, 'swir_1')
m.add_layer(swir_2, {'min': 0, 'max': 3000}, 'swir_2')

# The following examples demonstrate ee.Image arithmetic methods using two
# single-band ee.Image inputs.
addition = swir_1.add(swir_2)
m.add_layer(addition, {'min': 100, 'max': 6000}, 'addition')

subtraction = swir_1.subtract(swir_2)
m.add_layer(subtraction, {'min': 0, 'max': 1500}, 'subtraction')

multiplication = swir_1.multiply(swir_2)
m.add_layer(multiplication, {'min': 1.9e5, 'max': 9.4e6}, 'multiplication')

division = swir_1.divide(swir_2)
m.add_layer(division, {'min': 0, 'max': 3}, 'division')

remainder = swir_1.mod(swir_2)
m.add_layer(remainder, {'min': 0, 'max': 1500}, 'remainder')

# If a number input is provided as the second argument, it will automatically
# be promoted to an ee.Image object, a convenient shorthand for constants.
exponent = swir_1.pow(3)
m.add_layer(exponent, {'min': 0, 'max': 2e10}, 'exponent')
m