お知らせ: 2025 年 4 月 15 日より前に Earth Engine の使用を登録したすべての非商用プロジェクトは、Earth Engine へのアクセスを維持するために非商用目的での利用資格を確認する必要があります。

このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

ee.Image.sampleRegions

1 つ以上のリージョンと交差する画像（特定のスケール）の各ピクセルを Feature に変換し、FeatureCollection として返します。各出力フィーチャーには、入力画像のバンドごとに 1 つのプロパティと、入力フィーチャーからコピーされた指定のプロパティが含まれます。

ジオメトリはピクセルの中心にスナップされます。

用途	戻り値
`Image.sampleRegions(collection, properties, scale, projection, tileScale, geometries)`	FeatureCollection

引数	タイプ	詳細
これ: `image`	画像	サンプリングする画像。
`collection`	FeatureCollection	サンプリングするリージョン。
`properties`	リスト、デフォルト: null	各入力特徴からコピーするプロパティのリスト。デフォルトはすべてのシステム以外のプロパティです。
`scale`	浮動小数点数、デフォルト: null	サンプリングする投影のメートル単位の名義尺度。指定しない場合、イメージの最初のバンドのスケールが使用されます。
`projection`	Projection、デフォルト: null	サンプリングする投影。指定しない場合、イメージの最初のバンドの投影が使用されます。スケールに加えて指定された場合、指定されたスケールに再スケーリングされます。
`tileScale`	浮動小数点数、デフォルト: 1	集計タイルのサイズを縮小するために使用されるスケーリングファクタ。tileScale を大きくすると（例: 2 または 4）を使用すると、デフォルトでメモリ不足になる計算が可能になる場合があります。
`geometries`	ブール値。デフォルト値は false です。	true の場合、結果にはサンプリングされたピクセルごとにポイントジオメトリが含まれます。それ以外の場合、ジオメトリは省略されます（メモリが節約されます）。

例

コードエディタ（JavaScript）

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
Map.setCenter(-122.503881, 37.765588, 18);
Map.addLayer(img, {bands: ['B11', 'B8', 'B3'], min: 100, max: 4500}, 'img');

// A feature collection with two polygon regions each intersecting 36
// pixels at 10 m scale.
var fcPolygon = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Rectangle(
    -122.50620929, 37.76502806, -122.50552264, 37.76556663), {id: 0}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Rectangle(
    -122.50530270, 37.76565568, -122.50460533, 37.76619425), {id: 1})
]);
Map.addLayer(fcPolygon, {color: 'yellow'}, 'fcPolygon');

var fcPolygonSamp = img.sampleRegions({
  collection: fcPolygon,
  scale: 10,
  geometries: true
});
// Note that 7 pixels are missing from the sample. If a pixel contains a masked
// band value it will be excluded from the sample. In this case, the TCI_B band
// is masked for each unsampled pixel.
print('A feature per pixel (at given scale) in each region', fcPolygonSamp);
Map.addLayer(fcPolygonSamp, {color: 'purple'}, 'fcPolygonSamp');

// A feature collection with two points intersecting two different pixels.
// This example is included to show the behavior for point geometries. In
// practice, if the feature collection is all points, ee.Image.reduceRegions
// should be used instead to save memory.
var fcPoint = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.50309256, 37.76605006]), {id: 0}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.50344661, 37.76560903]), {id: 1})
]);
Map.addLayer(fcPoint, {color: 'cyan'}, 'fcPoint');

var fcPointSamp = img.sampleRegions({
  collection: fcPoint,
  scale: 10
});
print('A feature per point', fcPointSamp);

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.503881, 37.765588, 18)
m.add_layer(
    img, {'bands': ['B11', 'B8', 'B3'], 'min': 100, 'max': 4500}, 'img'
)
display(m)

# A feature collection with two polygon regions each intersecting 36
# pixels at 10 m scale.
fc_polygon = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Rectangle(
            -122.50620929, 37.76502806, -122.50552264, 37.76556663
        ),
        {'id': 0},
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Rectangle(
            -122.50530270, 37.76565568, -122.50460533, 37.76619425
        ),
        {'id': 1},
    ),
])
m.add_layer(fc_polygon, {'color': 'yellow'}, 'fc_polygon')

fc_polygon_samp = img.sampleRegions(
    collection=fc_polygon, scale=10, geometries=True
)
# Note that 7 pixels are missing from the sample. If a pixel contains a masked
# band value it will be excluded from the sample. In this case, the TCI_B band
# is masked for each unsampled pixel.
display('A feature per pixel (at given scale) in each region', fc_polygon_samp)
m.add_layer(fc_polygon_samp, {'color': 'purple'}, 'fc_polygon_samp')

# A feature collection with two points intersecting two different pixels.
# This example is included to show the behavior for point geometries. In
# practice, if the feature collection is all points, ee.Image.reduceRegions
# should be used instead to save memory.
fc_point = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.50309256, 37.76605006]), {'id': 0}),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.50344661, 37.76560903]), {'id': 1}),
])
m.add_layer(fc_point, {'color': 'cyan'}, 'fc_point')

fc_point_samp = img.sampleRegions(collection=fc_point, scale=10)
display('A feature per point', fc_point_samp)

ee.Image.sampleRegions コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

例

コードエディタ（JavaScript）

Colab（Python）

ee.Image.sampleRegions