Thông báo: Tất cả dự án phi thương mại đã đăng ký sử dụng Earth Engine trước
ngày 15 tháng 4 năm 2025 phải
xác minh điều kiện sử dụng phi thương mại để duy trì quyền truy cập. Nếu bạn chưa xác minh trước ngày 26 tháng 9 năm 2025, quyền truy cập của bạn có thể bị tạm ngưng.
ee.Image.selfMask
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Cập nhật mặt nạ của hình ảnh ở tất cả các vị trí mà mặt nạ hiện có không phải là 0 bằng cách sử dụng giá trị của hình ảnh làm giá trị mặt nạ mới. Hình ảnh đầu ra giữ lại siêu dữ liệu và dấu vết của hình ảnh đầu vào.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
Image.selfMask() | Hình ảnh |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
this: image | Hình ảnh | Hình ảnh cần tự tạo mặt nạ. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
min: 0,
max: 2700,
gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');
// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img.select('B11').gt(100);
print('Land mask', landMask);
Map.addLayer(landMask, {palette: ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask');
// Mask the land mask by itself; pixel values equal to 0 (water) become invalid.
var landMaskMasked = landMask.selfMask();
print('Land mask, masked', landMaskMasked);
Map.addLayer(landMaskMasked, {palette: ['gold']}, 'Land mask, masked');
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
'min': 0,
'max': 2700,
'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')
# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img.select('B11').gt(100)
display('Land mask', land_mask)
m.add_layer(land_mask, {'palette': ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask')
# Mask the land mask by itself pixel values equal to 0 (water) become invalid.
land_mask_masked = land_mask.selfMask()
display('Land mask, masked', land_mask_masked)
m.add_layer(land_mask_masked, {'palette': ['gold']}, 'Land mask, masked')
m
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],["The `selfMask()` method updates an image's mask. It uses the image's pixel values as the new mask, keeping only areas where the existing mask is non-zero. Areas where the image value is zero are removed, becoming invalid. The output image retains the input's metadata and footprint. The example demonstrates creating a land/water mask and then applying `selfMask()` to remove areas with a value of zero, representing water.\n"]]