ee.Kernel.chebyshev

チェビシェフ距離(任意の次元に沿った最大距離)に基づいて距離カーネルを生成します。

用途戻り値
ee.Kernel.chebyshev(radius, units, normalize, magnitude)カーネル
引数タイプ詳細
radius浮動小数点数生成するカーネルの半径。
units文字列、デフォルト: 「pixels」カーネルの測定システム(「ピクセル」または「メートル」)。カーネルがメートル単位で指定されている場合、ズームレベルが変更されるとサイズが変更されます。
normalizeブール値。デフォルト値は false です。カーネル値を正規化して、合計が 1 になるようにします。
magnitude浮動小数点数、デフォルト: 1各値をこの量でスケーリングします。

コードエディタ(JavaScript)

print('A Chebyshev distance kernel', ee.Kernel.chebyshev({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
 * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
 * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
 */

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

from pprint import pprint

print('A Chebyshev distance kernel:')
pprint(ee.Kernel.chebyshev(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix
#  [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
#  [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3]
#  [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
#  [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]