お知らせ:
2025 年 4 月 15 日より前に Earth Engine の使用を登録したすべての非商用プロジェクトは、アクセスを維持するために
非商用目的での利用資格を確認する必要があります。2025 年 9 月 26 日までに確認が完了していない場合、アクセスが保留されることがあります。
ee.Kernel.circle
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
円形のブール値カーネルを生成します。
| 用途 | 戻り値 |
|---|
ee.Kernel.circle(radius, units, normalize, magnitude) | カーネル |
| 引数 | タイプ | 詳細 |
|---|
radius | 浮動小数点数 | 生成するカーネルの半径。 |
units | 文字列、デフォルト: 「pixels」 | カーネルの測定システム(「ピクセル」または「メートル」)。カーネルがメートル単位で指定されている場合、ズームレベルが変更されるとサイズが変更されます。 |
normalize | ブール値。デフォルト値は true です。 | カーネル値を正規化して、合計が 1 になるようにします。 |
magnitude | 浮動小数点数、デフォルト: 1 | 各値をこの量でスケーリングします。 |
例
コードエディタ(JavaScript)
print('A circle kernel', ee.Kernel.circle({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
*
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.034, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
* [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
* [0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034]
* [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
* [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.034, 0.000, 0.000, 0.000]
*/
Python の設定
Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、
Python 環境のページをご覧ください。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab(Python)
from pprint import pprint
print('A circle kernel:')
pprint(ee.Kernel.circle(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.034, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
# [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
# [0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034]
# [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
# [0.000, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.034, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.034, 0.000, 0.000, 0.000]
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],["`ee.Kernel.circle()` generates a circle-shaped boolean kernel, which is returned as a Kernel object. The function takes `radius` (float) to set the kernel's size. `units` (string, 'pixels' or 'meters') defines the measurement system, with meters resizing at different zoom levels. `normalize` (boolean) determines if kernel values sum to 1. `magnitude` (float) scales each value. Example code provided demonstrate kernel creation in both JavaScript and Python, with resulting matrix outputs.\n"]]