ee.Kernel.fixed
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tạo một Kernel.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
ee.Kernel.fixed(width, height, weights, x, y, normalize) | Kernel |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
width | Số nguyên, mặc định: -1 | Chiều rộng của hạt nhân, tính bằng pixel. |
height | Số nguyên, mặc định: -1 | Chiều cao của hạt nhân tính bằng pixel. |
weights | Danh sách | Danh sách 2 chiều gồm các giá trị [chiều cao] x [chiều rộng] để dùng làm trọng số của hạt nhân. |
x | Số nguyên, mặc định: -1 | Vị trí của tiêu điểm, dưới dạng độ lệch so với bên trái. |
y | Số nguyên, mặc định: -1 | Vị trí của tiêu điểm, dưới dạng độ lệch so với đầu. |
normalize | Boolean, mặc định: false | Chuẩn hoá các giá trị của nhân để có tổng bằng 1. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// Kernel weights.
var weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];
print('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));
/**
* Output weights matrix
*
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
*/
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]
print('A fixed kernel:')
pprint(ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}).getInfo())
# Output weights matrix
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCreates a kernel to be applied to an image, using a fixed set of weights provided in a 2-D list.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe kernel can be customized with dimensions (width, height), weight values, and a central focus point (x, y).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptionally, the kernel weights can be normalized to sum to 1.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExamples in JavaScript, Python, and Colab are included to demonstrate how to create and use a fixed kernel.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function `ee.Kernel.fixed` creates a kernel using specified parameters. Key actions involve defining the kernel's `width` and `height` in pixels and providing a 2-D list of `weights`. Users can specify the focus point using `x` and `y` offsets. An option to `normalize` the weights, ensuring they sum to 1, is available. The function then returns a `Kernel` object for use. Example `weights` data are shown.\n"],null,["# ee.Kernel.fixed\n\nCreates a Kernel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Kernel.fixed(`*width* `, `*height* `, weights, `*x* `, `*y* `, `*normalize*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------|-------------------------|----------------------------------------------------------------------------------|\n| `width` | Integer, default: -1 | The width of the kernel in pixels. |\n| `height` | Integer, default: -1 | The height of the kernel in pixels. |\n| `weights` | List | A 2-D list of \\[height\\] x \\[width\\] values to use as the weights of the kernel. |\n| `x` | Integer, default: -1 | The location of the focus, as an offset from the left. |\n| `y` | Integer, default: -1 | The location of the focus, as an offset from the top. |\n| `normalize` | Boolean, default: false | Normalize the kernel values to sum to 1. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Kernel weights.\nvar weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];\n\nprint('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));\n\n/**\n * Output weights matrix\n *\n * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\nweights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]\n\nprint('A fixed kernel:')\npprint(ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}).getInfo())\n\n# Output weights matrix\n\n# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n```"]]
