Earth Engine sẽ giới thiệu
các bậc hạn mức phi thương mại để bảo vệ các tài nguyên điện toán dùng chung và đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy cho mọi người. Tất cả các dự án phi thương mại đều cần chọn một cấp hạn mức muộn nhất vào
ngày 27 tháng 4 năm 2026, nếu không sẽ sử dụng Cấp cộng đồng theo mặc định. Hạn mức theo cấp sẽ có hiệu lực đối với tất cả các dự án (bất kể ngày chọn cấp) từ
ngày 27 tháng 4 năm 2026.
Tìm hiểu thêm.
ee.Kernel.kirsch
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tạo một nhân phát hiện cạnh Kirsch's Compass 3x3.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
ee.Kernel.kirsch(magnitude, normalize) | Kernel |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
magnitude | Số thực, mặc định: 1 | Điều chỉnh tỷ lệ mỗi giá trị theo số tiền này. |
normalize | Boolean, mặc định: false | Chuẩn hoá các giá trị của nhân để có tổng bằng 1. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
print('A Kirsch compass kernel', ee.Kernel.kirsch());
/**
* Output weights matrix
*
* [5, -3, -3]
* [5, 0, -3]
* [5, -3, -3]
*/
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Kirsch compass kernel:', ee.Kernel.kirsch())
# Output weights matrix
# [5, -3, -3]
# [5, 0, -3]
# [5, -3, -3]
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-10-30 UTC."],[],["The `ee.Kernel.kirsch()` function creates a 3x3 Kirsch's Compass edge-detection kernel. This kernel's values can be scaled using the `magnitude` parameter (defaulting to 1) and normalized to sum to 1 with the `normalize` parameter (defaulting to false). The function, when invoked, returns a kernel represented by a weight matrix: `[5, -3, -3], [5, 0, -3], [5, -3, -3]`. This is demonstrated in both JavaScript and Python examples.\n"]]