ee.Kernel.manhattan

直線距離（マンハッタン距離）に基づいて距離カーネルを生成します。

用途	戻り値
ee.Kernel.manhattan(radius, units, normalize, magnitude)	カーネル

引数	タイプ	詳細
radius	浮動小数点数	生成するカーネルの半径。
units	文字列、デフォルト: 「pixels」	カーネルの測定システム（「ピクセル」または「メートル」）。カーネルがメートル単位で指定されている場合、ズームレベルが変更されるとサイズが変更されます。
normalize	ブール値。デフォルト値は false です。	カーネル値を正規化して、合計が 1 になるようにします。
magnitude	浮動小数点数、デフォルト: 1	各値をこの量でスケーリングします。

例

コードエディタ（JavaScript）

print('A Manhattan kernel', ee.Kernel.manhattan({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 */

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

from pprint import pprint

print('A Manhattan kernel:')
pprint(ee.Kernel.manhattan(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix

#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]