ee.Kernel.manhattan

直線距離（マンハッタン距離）に基づいて距離カーネルを生成します。

用途戻り値
ee.Kernel.manhattan(radius, units, normalize, magnitude)カーネル
引数タイプ詳細
radius浮動小数点数生成するカーネルの半径。
units文字列、デフォルト: 「pixels」カーネルの測定システム（「ピクセル」または「メートル」）。カーネルがメートル単位で指定されている場合、ズームレベルが変更されるとサイズが変更されます。
normalizeブール値。デフォルト値は false です。カーネル値を正規化して、合計が 1 になるようにします。
magnitude浮動小数点数、デフォルト: 1各値をこの量でスケーリングします。

例

コードエディタ（JavaScript）

print('A Manhattan kernel', ee.Kernel.manhattan({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 */

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

display('A Manhattan kernel:',ee.Kernel.manhattan(**{'radius': 3}))

#  Output weights matrix

#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]