ee.Kernel.prewitt
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tạo một nhân phát hiện cạnh Prewitt 3x3.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
ee.Kernel.prewitt(magnitude, normalize) | Kernel |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
magnitude | Số thực, mặc định: 1 | Điều chỉnh tỷ lệ mỗi giá trị theo số tiền này. |
normalize | Boolean, mặc định: false | Chuẩn hoá các giá trị của nhân để có tổng bằng 1. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
print('A Prewitt kernel', ee.Kernel.prewitt());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
*/
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Prewitt kernel:')
pprint(ee.Kernel.prewitt().getInfo())
# Output weights matrix
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1]
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCreates a 3x3 Prewitt kernel for edge detection in images.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows for scaling of kernel values using the \u003ccode\u003emagnitude\u003c/code\u003e argument.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers kernel normalization with the \u003ccode\u003enormalize\u003c/code\u003e argument, ensuring values sum to 1.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvides examples in JavaScript, Python, and Colab for utilizing the kernel.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `ee.Kernel.prewitt()` function generates a 3x3 Prewitt edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude`, which scales the kernel values (defaulting to 1), and `normalize`, which normalizes the values to sum to 1 (defaulting to false). The function returns the kernel. Without arguments, it produces a kernel with weights: [[1, 0, -1], [1, 0, -1], [1, 0, -1]].\n"],null,["# ee.Kernel.prewitt\n\nGenerates a 3x3 Prewitt edge-detection kernel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Kernel.prewitt(`*magnitude* `, `*normalize*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------|-------------------------|------------------------------------------|\n| `magnitude` | Float, default: 1 | Scale each value by this amount. |\n| `normalize` | Boolean, default: false | Normalize the kernel values to sum to 1. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint('A Prewitt kernel', ee.Kernel.prewitt());\n\n/**\n * Output weights matrix\n *\n * [1, 0, -1]\n * [1, 0, -1]\n * [1, 0, -1]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\nprint('A Prewitt kernel:')\npprint(ee.Kernel.prewitt().getInfo())\n\n# Output weights matrix\n\n# [1, 0, -1]\n# [1, 0, -1]\n# [1, 0, -1]\n```"]]
