2019년 4월 24일 수요일
지난 몇 년 동안 Google은 더 풍부한 검색 환경을 조성하기 위해 웹사이트에서 구조화된 데이터를 사용하도록 권장해 왔습니다. 콘텐츠에 마크업을 추가하면 검색엔진이 페이지에 있는 여러 가지 구성요소를 이해하는 데 도움이 됩니다. Google 시스템이 페이지를 더 명확하게 이해하면 Google 검색에서 이 게시물에 설명된 멋진 기능을 사용해 콘텐츠를 표시하여 사용자 환경을 개선하고 더 많은 트래픽을 유도할 수 있습니다.
Search Console팀은 웹마스터가 웹사이트가 Google 검색결과에 어떻게 표시되는지, 해결할 수 있는 문제가 있는지 파악하는 데 도움이 되는 도구를 제공하기 위해 최선을 다해 왔으며 웹마스터 여러분이 구조화된 데이터를 개괄적으로 살펴볼 수 있도록 구조화된 데이터에 관한 시리즈를 제작하기로 했습니다. 이 게시물에서는 이를 간단히 소개하고 권장사항을 설명합니다. 향후 게시물에서는 Search Console에서 구조화된 데이터를 사용해 성공을 거두는 방법을 중점적으로 다룰 예정입니다.
구조화된 데이터란 무엇인가요?
구조화된 데이터는 페이지 및 콘텐츠에 관한 정보를 제공하기 위한 일반적인 방법입니다. 이때 schema.org 어휘를 사용하는 것이 좋습니다. Google에서는 JSON-LD(권장), 마이크로데이터, RDFa라는 세 가지의 인페이지 마크업 형식을 지원합니다. 검색 기능마다 서로 다른 종류의 구조화된 데이터가 필요합니다. 검색 갤러리에서 자세히 알아보세요. 개발자 문서에 구조화된 데이터의 기본사항에 관한 자세한 내용이 나와 있습니다.
구조화된 데이터를 사용하면 Google 시스템에서 콘텐츠를 더 정확하게 이해할 수 있으므로 사용자에게도 도움이 됩니다. 관련성이 높은 검색결과가 제공되기 때문입니다. 구조화된 데이터를 구현하면 페이지가 Google 검색결과에서 강조 표시될 수도 있습니다.
구조화된 데이터를 사용하는 사이트는 큰 성과를 올립니다
지난 몇 년에 걸쳐 웹마스터 생태계에서 구조화된 데이터가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 일반적으로 리치 결과는 사용자가 페이지가 자신의 검색어와 어떤 관련이 있는지 더욱 잘 이해하도록 도움을 주므로 웹사이트의 성공으로 이어집니다. 다음은 우수사례 갤러리에서 확인할 수 있는 몇 가지 성과입니다.
- Eventbrite는 구조화된 이벤트 데이터를 활용한 결과 검색 유입 트래픽이 전년 대비 100% 증가했습니다.
- Jobrapido은 Google 검색의 채용정보 기능을 통합한 결과 자연 트래픽이 115% 늘었으며 자연 트래픽을 통한 신규 사용자 등록은 270% 증가했습니다. 또한 채용정보 페이지의 Google 방문자 이탈률은 15% 감소했습니다.
- Rakuten은 레시피 검색 환경을 사용한 결과 검색엔진 트래픽이 2.7배, 세션 시간이 1.5배 증가했습니다.
구조화된 데이터는 어떻게 사용하나요?
다음은 사이트에서 구조화된 데이터를 활용할 수 있는 몇 가지 방법입니다. 브랜드 인지도 제고, 콘텐츠 하이라이트, 제품 정보 강조 등 다양한 유형의 목표가 있는데, 목표별로 몇 가지 예시를 들어 보겠습니다.
브랜드 인지도 제고
구조화된 데이터를 사용해서 브랜드를 홍보할 때 로고, 지역 비즈니스, 사이트링크 검색창과 같은 기능을 활용할 수 있습니다. 구조화된 데이터를 추가하는 작업과 함께 지식 패널 관련 사이트 인증 및 비즈니스 프로필 소유권 주장 작업이 완료되어야 합니다. 다음은 로고가 있는 지식 패널의 예입니다.
콘텐츠 하이라이트
웹에 콘텐츠를 게시하는 경우 업종에 따라 콘텐츠를 홍보하고 더 많은 사용자를 유치하는 데 도움이 되는 다양한 기능이 있습니다. 예: 기사, 탐색경로, 이벤트, 작업, Q&A, 레시피, 리뷰 등. 다음은 레시피 리치 결과의 예입니다.
제품 정보 강조
상품을 판매한다면 가격, 재고, 리뷰 평점 등 구조화된 제품 데이터를 페이지에 추가할 수 있습니다. 제품은 관련 검색에 다음과 같이 표시됩니다.
사용해보고 Google에 의견 보내기
이제 구조화된 데이터의 중요성을 이해했으므로 Codelab을 사용하여 페이지에 구조화된 데이터를 추가하는 방법을 알아보세요. 다음 게시물에서는 Search Console을 사용하여 페이지를 Google 검색에 표시하기 위한 노력을 효과적으로 분석하는 방법을 다루겠습니다.
구조화된 데이터가 어떻게 작동하는지에 관한 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. Twitter나 Google 포럼을 통해 의견을 보내주세요.