Jumat, 3 Juli 2020
Berkat para pengguna, kami menerima ratusan laporan spam setiap harinya. Meskipun banyak laporan spam berujung pada tindakan manual, laporan tersebut menunjukkan sebagian kecil tindakan manual yang kami lakukan. Sebagian besar dari tindakan manual tersebut merupakan hasil kerja rutin tim internal kami untuk mendeteksi spam dan meningkatkan kualitas hasil penelusuran. Hari ini kami memperbarui pedoman kualitas untuk mencerminkan pendekatan ini dengan lebih baik: kami menggunakan laporan spam hanya untuk meningkatkan kualitas algoritme deteksi spam kami.
Laporan spam memiliki peran penting: laporan ini membantu kami memahami bagian mana di sistem pendeteksi spam otomatis kami yang masih perlu ditingkatkan lagi. Sering kali, memperbaiki masalah dasar menggunakan sistem pendeteksi otomatis kami memberikan dampak lebih besar daripada melakukan tindakan manual terhadap satu URL atau situs.
Secara teori, jika sistem otomatis kami sudah sempurna, kami akan menangkap semua spam dan sistem pelaporan tidak lagi diperlukan. Namun pada kenyataannya, sistem pendeteksi spam kami tetap memerlukan peningkatan meskipun sudah bekerja dengan baik, dan pelaporan spam menjadi referensi yang sangat penting untuk membantu kami melakukannya. Laporan spam yang telah diagregasi membantu kami menganalisis tren dan pola pada konten berisi spam untuk meningkatkan kualitas algoritme kami.
Secara keseluruhan, salah satu pendekatan terbaik agar spam tidak muncul di Penelusuran adalah dengan mengandalkan konten berkualitas tinggi yang dibuat oleh pengguna kami di internet dan kemampuan kami untuk menampilkan konten tersebut melalui pemberian peringkat. Anda dapat mempelajari lebih lanjut pendekatan kami dalam meningkatkan kualitas Penelusuran dan menampilkan hasil penelusuran yang baik dengan mengunjungi situs Cara Kerja Penelusuran. Melalui referensi Webmaster Google, pemilik dan pembuat konten juga dapat belajar cara membuat konten berkualitas tinggi agar sukses di Penelusuran. Sistem pendeteksi spam kami berfungsi dengan sistem pemberian peringkat yang biasa kami gunakan, dan laporan spam membantu kami untuk terus meningkatkan kualitas keduanya. Oleh karena itu, kami sangat menghargai laporan tersebut.
Jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar, harap beri tahu kami melalui Twitter.