Mardi 21 février 2023
Aujourd'hui, nous annonçons le lancement de l'exportation groupée de données, une nouvelle fonctionnalité permettant d'exporter des données de la Search Console vers Google BigQuery en continu. (Notez que le déploiement prendra environ une semaine. Il est donc possible que vous n'y ayez pas accès immédiatement.)
Vous pouvez configurer une exportation dans la Search Console pour verser quotidiennement vos données dans votre projet BigQuery. Cela inclut toutes vos données sur les performances, à l'exception des requêtes anonymisées, qui sont filtrées pour des raisons de confidentialité. En d'autres termes, l'exportation groupée de données n'est pas affectée par la limite quotidienne de lignes de données. Vous pouvez ainsi extraire tout le potentiel de vos données en les associant à celles d'autres sources et en utilisant des techniques avancées d'analyse et de visualisation.
Cette exportation de données peut s'avérer particulièrement utile pour les sites Web volumineux qui comportent des dizaines de milliers de pages, ou pour les sites qui reçoivent du trafic provenant de dizaines de milliers de requêtes par jour (ou les deux !). Les sites de petite et moyenne taille ont déjà accès à toutes leurs données via l'interface utilisateur, le connecteur Looker Studio (anciennement Data Studio) ou l'API Search Analytics.
Configurer une nouvelle exportation groupée de données
Pour configurer un nouveau rapport, vous devez préparer votre compte BigQuery pour recevoir les données et configurer vos informations dans les paramètres de la Search Console. N'hésitez pas à consulter le guide par étapes dans le centre d'aide. Toutefois, le processus est généralement divisé en deux étapes :
- Préparer votre projet Cloud (dans la console Google Cloud) : cela inclut l'activation de l'API BigQuery pour votre projet et l'autorisation d'accéder à votre compte de service Search Console.
- Définir la destination d'exportation (dans Search Console) : par exemple, vous devez indiquer l'ID de votre projet Google Cloud et choisir un emplacement d'ensemble de données. Notez que seuls les propriétaires peuvent configurer une exportation groupée de données.
Une fois que vous avez envoyé les informations à la Search Console, elle simule une exportation. Si l'exportation réussit, tous les propriétaires seront informés par e-mail. Les exportations en cours commenceront dans un délai de 48 heures. Si la simulation d'exportation échoue, vous recevez immédiatement une alerte concernant le problème détecté. Voici une liste des erreurs d'exportation possibles.
Données disponibles sur les exportations groupées de données
Une fois l'exportation groupée de données configurée, vous pouvez vous connecter à votre compte BigQuery et commencer à interroger les données.
Vous trouverez des consignes et références détaillées concernant les tables dans le centre d'aide. Vous pouvez également consulter l'explication de la différence entre les données globales par propriété ou par page. Cela vous aidera à mieux comprendre les données. Voici une brève description des trois tables qui seront à votre disposition :
searchdata_site_impression: ce tableau contient des données agrégées par propriété, dont la requête, le pays, le type et l'appareil.searchdata_url_impression: ce tableau contient des données agrégées par URL, qui permettent une vue plus détaillée des requêtes et des résultats enrichis.ExportLog: ce tableau indique les données qui ont été enregistrées pour ce jour. Les exportations ayant échoué ne sont pas enregistrées ici.
Si vous avez besoin d'un peu d'aide pour commencer à interroger les données, consultez les exemples de requêtes publiés dans le centre d'aide. Ils peuvent être utiles pour démarrer. Voici un exemple dans lequel nous extrayons la requête totale par combinaisons d'URL pour les pages ayant généré au moins 100 impressions de résultats enrichis de questions fréquentes au cours des deux dernières semaines.
SELECT url, query, sum(impressions) AS impressions, sum(clicks) AS clicks, sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr, /* Added one below, because position is zero-based */ ((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position /* Remember to update the table name to your table */ FROM searchconsole.searchdata_url_impression WHERE search_type = 'WEB' AND is_tpf_faq = true AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE() AND clicks > 100 GROUP BY 1,2 ORDER BY clicks LIMIT 1000
Nous espérons que la mise à disposition de davantage de données sur la recherche Google permettra aux propriétaires de sites Web et aux référenceurs de trouver plus d'opportunités dans les contenus en analysant les requêtes en longue traîne. Il sera également plus facile d'associer les informations au niveau de la page des systèmes internes aux résultats de recherche de manière plus efficace et complète.
Comme toujours, si vous avez des questions ou des doutes, n'hésitez pas à vous adresser à la communauté Google Search Central ou à nous retrouver sur Twitter.