Ekspor data massal: cara baru yang efektif untuk mengakses data Search Console Anda

Selasa, 21 Februari 2023

Hari ini, kami mengumumkan ekspor data massal, yaitu fitur baru yang memungkinkan Anda mengekspor data dari Search Console ke Google BigQuery secara berkelanjutan. (Perlu diketahui bahwa peluncuran ini akan memerlukan waktu sekitar satu minggu, sehingga Anda mungkin tidak dapat langsung mengakses fitur ini.)

Anda dapat mengonfigurasi ekspor di Search Console untuk mendapatkan pemindahan data harian ke project BigQuery. Data ini mencakup semua data performa Anda, kecuali kueri anonim, yang difilter karena alasan privasi; dengan kata lain, ekspor data massal tidak terpengaruh oleh batas baris data harian. Artinya, Anda dapat memanfaatkan data secara maksimal, melalui penggabungan dengan sumber data lain serta penggunaan teknik visualisasi dan analisis lanjutan.

Ekspor data ini dapat berguna terutama untuk situs besar yang memiliki puluhan ribu halaman, atau yang menerima traffic dari puluhan ribu kueri dalam sehari (atau bahkan keduanya). Situs kecil dan menengah sudah memiliki akses ke semua data mereka melalui antarmuka pengguna, yakni konektor Looker Studio (sebelumnya disebut Data Studio) atauSearch Analytics API.

Menyiapkan ekspor data massal baru

Untuk mengonfigurasi laporan baru, Anda harus menyiapkan akun BigQuery untuk menerima data dan menyiapkan info detail Anda di setelan Search Console. Lihat Pusat Bantuan untuk mendapatkan panduan langkah demi langkah. Namun secara umum, prosesnya dibagi menjadi dua tahap:

  1. Siapkan project Cloud (di dalam Konsol Google Cloud): hal ini termasuk mengaktifkan BigQuery API untuk project Anda dan memberikan izin ke akun layanan Search Console.
  2. Tetapkan tujuan ekspor (di dalam Search Console): hal ini termasuk memberikan project ID Google Cloud Anda, dan memilih lokasi set data. Perlu diketahui bahwa hanya pemilik properti yang dapat menyiapkan ekspor data massal.

Halaman setelan ekspor data massal Search Console

Setelah menerima informasi dari Anda, Search Console akan menyimulasikan ekspor. Jika ekspor berhasil, kami akan memberi tahu semua pemilik properti melalui email dan ekspor Anda yang sedang berlangsung akan dimulai setelah 48 jam. Jika simulasi ekspor gagal, Anda akan segera menerima notifikasi terkait masalah yang terdeteksi; berikut daftar kemungkinan error ekspor.

Data yang tersedia di ekspor data massal

Setelah ekspor data massal berhasil disiapkan, Anda dapat login ke akun BigQuery dan mulai melakukan kueri data.

Anda dapat menemukan referensi dan panduan terkait tabel yang mendetail di pusat bantuan; lihat juga penjelasan mengenai perbedaan antara penggabungan data berdasarkan properti dan berdasarkan halaman, karena informasi ini akan membantu Anda memahami data dengan lebih baik. Berikut deskripsi singkat mengenai tiga tabel yang akan tersedia untuk Anda:

  • searchdata_site_impression: Tabel ini berisi data yang digabungkan berdasarkan properti, termasuk kueri, negara, jenis, dan perangkat.
  • searchdata_url_impression: Tabel ini berisi data yang digabungkan berdasarkan URL, sehingga memberikan tampilan kueri dan hasil kaya yang lebih mendetail.
  • ExportLog: Tabel ini merupakan catatan dari data yang disimpan untuk hari tersebut. Ekspor yang gagal tidak dicatat di sini.
Tampilan tabel ekspor data massal di antarmuka BigQuery

Jika Anda perlu sedikit bantuan untuk mulai melakukan kueri data, lihat contoh kueri yang dipublikasikan di pusat bantuan. Contoh tersebut dapat membantu Anda memulai dan menjalankan kueri data. Dalam satu contoh berikut, kami mengambil total kueri berdasarkan kombinasi URL untuk halaman yang berisi setidaknya 100 tayangan hasil kaya FAQ selama dua minggu terakhir.

SELECT
  url,
  query,
  sum(impressions) AS impressions,
  sum(clicks) AS clicks,
  sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr,
  /* Added one below, because position is zero-based */
  ((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position
/* Remember to update the table name to your table */
FROM searchconsole.searchdata_url_impression
WHERE search_type = 'WEB'
  AND is_tpf_faq = true
  AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE()
  AND clicks > 100
GROUP BY 1,2
ORDER BY clicks
LIMIT 1000

Dengan menyediakan lebih banyak data Google Penelusuran, kami harap pemilik situs dan pakar SEO akan dapat menemukan lebih banyak peluang konten melalui analisis kueri longtail. Hal ini juga akan memudahkan penggabungan informasi tingkat halaman dari sistem internal ke hasil Penelusuran secara lebih efektif dan komprehensif.

Seperti biasa, jika ada pertanyaan atau masalah, hubungi kami melalui Komunitas Pusat Google Penelusuran atau di Twitter.