Martes, 21 de febrero de 2023
Hoy anunciamos la exportación de datos masiva, una nueva función que te permite exportar datos de Search Console a Google BigQuery de forma continua. (Ten en cuenta que el lanzamiento tardará aproximadamente una semana, por lo que es posible que no tengas acceso de inmediato).
Puedes configurar una exportación en Search Console para obtener un volcado diario de datos en tu proyecto de BigQuery. Los datos incluyen todos los datos de rendimiento, excepto las consultas anónimas, que se filtran por motivos de privacidad. En otras palabras, la exportación masiva de datos no se ve afectada por el límite diario de filas de datos. Esto significa que puedes explorar tus datos a su máximo potencial, combinarlos con otras fuentes de datos y usar técnicas avanzadas de análisis y visualización.
Esta exportación de datos podría ser particularmente útil para sitios web grandes con decenas de miles de páginas, o aquellos que reciben tráfico de decenas de miles de consultas al día (o ambos). Los sitios pequeños y medianos ya tienen acceso a todos sus datos a través de la interfaz de usuario, el conector de Looker Studio (anteriormente Data Studio) o la API de Search Analytics.
Cómo configurar una nueva exportación de datos masiva
Para configurar un informe nuevo, deberás preparar tu cuenta de BigQuery para recibir los datos y establecer los detalles en la configuración de Search Console. Consulta el Centro de ayuda para obtener una guía paso a paso, pero, en general, el proceso se divide en dos etapas:
- Prepara tu proyecto de Cloud (dentro de la consola de Google Cloud): Esto incluye habilitar la API de BigQuery para tu proyecto y otorgar permiso a tu cuenta de servicio de Search Console.
- Configura el destino de las exportaciones (dentro de Search Console): Esto incluye proporcionar el ID del proyecto de Google Cloud y elegir una ubicación para el conjunto de datos. Ten en cuenta que solo los propietarios pueden configurar una exportación de datos masiva.
Una vez que envíes la información a Search Console, el servicio simulará una exportación. Si la exportación se realiza correctamente, se lo informaremos a todos los propietarios por correo electrónico, y tus exportaciones en curso comenzarán en las 48 horas. Si la simulación de exportaciones falla, recibirás una alerta inmediata del problema detectado. Esta es una lista de posibles errores de exportación.
Datos disponibles en las exportaciones de datos masivas
Una vez que se haya configurado correctamente la exportación de datos masiva, podrás acceder a tu cuenta de BigQuery y comenzar a consultar los datos.
Puedes encontrar lineamientos y referencias de la tabla detallados en el Centro de ayuda. También consulta la explicación sobre la diferencia entre agregar datos por propiedad y página, ya que te ayudará a comprender mejor los datos. A continuación, te presentamos una breve descripción de las tres tablas que tendrás a tu disposición:
searchdata_site_impression: Esta tabla contiene datos agregados por propiedad, incluidos la búsqueda, el país, el tipo y el dispositivo.searchdata_url_impression: Esta tabla contiene datos agregados por URL, lo que permite obtener una vista más detallada de las consultas y los resultados enriquecidos.ExportLog: Esta tabla es un registro de los datos que se guardaron de ese día. Las exportaciones con errores no se registran aquí.
Si necesitas ayuda para comenzar a consultar los datos, revisa las consultas de muestra publicadas en el Centro de ayuda, ya que pueden ser útiles para comenzar. A continuación, se incluye un ejemplo en el que extraemos la consulta total por combinaciones de URL para páginas con al menos 100 impresiones de resultados enriquecidos de preguntas frecuentes durante las últimas dos semanas.
SELECT url, query, sum(impressions) AS impressions, sum(clicks) AS clicks, sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr, /* Added one below, because position is zero-based */ ((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position /* Remember to update the table name to your table */ FROM searchconsole.searchdata_url_impression WHERE search_type = 'WEB' AND is_tpf_faq = true AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE() AND clicks > 100 GROUP BY 1,2 ORDER BY clicks LIMIT 1000
Esperamos que con más datos de la Búsqueda de Google, los propietarios de sitios web y especialistas en SEO puedan encontrar más oportunidades de contenido mediante el análisis de consultas de cola larga. También será más fácil unir la información a nivel de la página de los sistemas internos a los resultados de la Búsqueda de una forma más efectiva y completa.
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