วันอังคารที่ 21 กุมภาพันธ์ 2023
วันนี้เราขอประกาศเกี่ยวกับการส่งออกข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ให้คุณส่งออกข้อมูลจาก Search Console ไปยัง Google BigQuery ได้อย่างต่อเนื่อง (โปรดทราบว่าการเปิดตัวนี้จะใช้เวลาประมาณ 1 สัปดาห์ คุณจึงยังไม่มีสิทธิ์เข้าถึงในทันที)
คุณสามารถกําหนดค่าการส่งออกใน Search Console เพื่อรับข้อมูลรายวันจำนวนมากในโปรเจ็กต์ BigQuery ได้ โดยข้อมูลจะประกอบด้วยข้อมูลประสิทธิภาพทั้งหมด นอกเหนือจากคําค้นหาที่ลบข้อมูลระบุตัวบุคคลออก ซึ่งจะถูกกรองออกด้วยเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว กล่าวคือ การส่งออกข้อมูลจำนวนมากจะไม่ได้รับผลกระทบจากขีดจํากัดของจำนวนแถวข้อมูลรายวัน ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถดูข้อมูลได้อย่างเต็มศักยภาพ นำไปรวมกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ และใช้เทคนิคการวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลเป็นภาพขั้นสูง
การส่งออกข้อมูลนี้อาจมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ที่มีหน้าเว็บหลายหมื่นหน้าหรือเว็บไซต์ที่มีการเข้าชมจากการค้นหาหลายหมื่นรายการต่อวัน (หรือทั้ง 2 อย่าง) เว็บไซต์ขนาดเล็กและขนาดกลางสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของตนได้ผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้เครื่องมือเชื่อมต่อ Looker Studio (เดิมเรียกว่า Data Studio) หรือ Search Analytics API
การตั้งค่าการส่งออกข้อมูลจำนวนมากใหม่
หากต้องการกำหนดค่ารายงานใหม่ คุณจะต้องเตรียมบัญชี BigQuery เพื่อรับข้อมูลแลกำหนดรายละเอียดในการตั้งค่า Search Console ดูคําแนะนําทีละขั้นตอนในศูนย์ช่วยเหลือ แต่โดยทั่วไปกระบวนการจะแบ่งออกเป็น 2 ขั้นตอนดังนี้
- เตรียมโปรเจ็กต์ Cloud ของคุณ (ใน Google Cloud Console): ซึ่งรวมถึงการเปิดใช้ BigQuery API สําหรับโปรเจ็กต์และการให้สิทธิ์กับบัญชี Search Console
- ตั้งค่าปลายทางการส่งออก (ใน Search Console): ซึ่งรวมถึงการระบุรหัสโปรเจ็กต์ Google Cloud และการเลือกตําแหน่งชุดข้อมูล โปรดทราบว่ามีเพียงเจ้าของพร็อพเพอร์ตี้เท่านั้นที่ตั้งค่าการส่งออกข้อมูลจำนวนมากได้
เมื่อส่งข้อมูลไปยัง Search Console แล้วระบบจะจำลองการส่งออก หากส่งออกสำเร็จ เราจะแจ้งให้เจ้าของพร็อพเพอร์ตี้ทุกคนทราบทางอีเมล และการส่งออกต่อเนื่องจะเริ่มต้นภายใน 48 ชั่วโมง หากการจำลองการส่งออกไม่สำเร็จ คุณจะได้รับการแจ้งเตือนทันทีที่ตรวจพบปัญหา โดยรายการข้อผิดพลาดในการส่งออกที่เป็นไปได้มีดังนี้
ข้อมูลที่สามารถส่งออกจำนวนมากได้
เมื่อตั้งค่าการส่งออกข้อมูลจำนวนมากเรียบร้อยแล้ว คุณจะสามารถเข้าสู่ระบบบัญชี BigQuery และเริ่มค้นหาข้อมูลได้
ดูหลักเกณฑ์และการอ้างอิงเกี่ยวกับตารางโดยละเอียดได้ในศูนย์ช่วยเหลือ รวมถึงดูคำอธิบายความแตกต่างระหว่างการรวบรวมข้อมูลตามพร็อพเพอร์ตี้เทียบกับตามหน้าเว็บได้ด้วย ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น ต่อไปนี้คือคําอธิบายโดยย่อของตาราง 3 รายการที่คุณสามารถใช้ได้
searchdata_site_impression: ตารางนี้มีข้อมูลรวมตามพร็อพเพอร์ตี้ ซึ่งรวมถึงคำค้นหา ประเทศ ประเภท และอุปกรณ์searchdata_url_impression: ตารางนี้มีข้อมูลรวมตาม URL ซึ่งจะช่วยให้ดูคำค้นหาและผลการค้นหาที่เป็นริชมีเดียได้ละเอียดยิ่งขึ้นExportLog: ตารางนี้คือบันทึกของข้อมูลที่บันทึกไว้ในวันนั้น การส่งออกที่ไม่สำเร็จจะไม่มีการบันทึกไว้ที่นี่
หากต้องการความช่วยเหลือเล็กน้อยในการเริ่มค้นหาข้อมูล ลองดูตัวอย่างการค้นหาที่เผยแพร่ในศูนย์ช่วยเหลือ ซึ่งจะช่วยให้คุณเริ่มต้นการทำงานได้ ด้านล่างเป็นตัวอย่างการดึงคำค้นหาทั้งหมดตามชุดค่าผสมของ URL สำหรับหน้าที่มีการแสดงผลการค้นหาที่เป็นริชมีเดียคําถามที่พบบ่อยอย่างน้อย 100 รายการในช่วง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมา
SELECT url, query, sum(impressions) AS impressions, sum(clicks) AS clicks, sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr, /* Added one below, because position is zero-based */ ((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position /* Remember to update the table name to your table */ FROM searchconsole.searchdata_url_impression WHERE search_type = 'WEB' AND is_tpf_faq = true AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE() AND clicks > 100 GROUP BY 1,2 ORDER BY clicks LIMIT 1000
เราหวังว่าการทําให้ข้อมูลของ Google Search พร้อมใช้งานมากขึ้นจะทำให้เจ้าของเว็บไซต์และ SEO ค้นพบโอกาสในการสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมได้จากการวิเคราะห์คําค้นหาที่เฉพาะเจาะจง นอกจากนี้ ยังทำให้การรวมข้อมูลระดับหน้าเว็บจากระบบภายในเข้ากับผลการค้นหาของ Search ได้ง่ายขึ้นและครอบคลุมมากยิ่งขึ้น
และเช่นเคย หากคุณมีข้อสงสัยหรือข้อกังวลใดๆ โปรดติดต่อเราผ่านชุมชน Google Search Central หรือทาง Twitter