เราอยู่ใน LinkedIn แล้วตอนนี้: หากต้องการข่าวสารและแหล่งข้อมูลจาก Google Search เกี่ยวกับการทำให้เว็บไซต์ของคุณค้นพบได้ โปรด
ติดตามเราใน LinkedIn
การส่งออกข้อมูลจํานวนมาก: วิธีใหม่ที่มีประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูล Search Console
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
วันอังคารที่ 21 กุมภาพันธ์ 2023
วันนี้เราขอประกาศเกี่ยวกับการส่งออกข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ให้คุณส่งออกข้อมูลจาก Search Console ไปยัง Google BigQuery ได้อย่างต่อเนื่อง
(โปรดทราบว่าการเปิดตัวนี้จะใช้เวลาประมาณ 1 สัปดาห์ คุณจึงยังไม่มีสิทธิ์เข้าถึงในทันที)
คุณสามารถกําหนดค่าการส่งออกใน Search Console เพื่อรับข้อมูลรายวันจำนวนมากในโปรเจ็กต์ BigQuery ได้
โดยข้อมูลจะประกอบด้วยข้อมูลประสิทธิภาพทั้งหมด นอกเหนือจากคําค้นหาที่ลบข้อมูลระบุตัวบุคคลออก ซึ่งจะถูกกรองออกด้วยเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว กล่าวคือ การส่งออกข้อมูลจำนวนมากจะไม่ได้รับผลกระทบจากขีดจํากัดของจำนวนแถวข้อมูลรายวัน
ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถดูข้อมูลได้อย่างเต็มศักยภาพ นำไปรวมกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ และใช้เทคนิคการวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลเป็นภาพขั้นสูง
การส่งออกข้อมูลนี้อาจมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ที่มีหน้าเว็บหลายหมื่นหน้าหรือเว็บไซต์ที่มีการเข้าชมจากการค้นหาหลายหมื่นรายการต่อวัน (หรือทั้ง 2 อย่าง) เว็บไซต์ขนาดเล็กและขนาดกลางสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของตนได้ผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้เครื่องมือเชื่อมต่อ Looker Studio (เดิมเรียกว่า Data Studio) หรือ Search Analytics API
การตั้งค่าการส่งออกข้อมูลจำนวนมากใหม่
หากต้องการกำหนดค่ารายงานใหม่ คุณจะต้องเตรียมบัญชี BigQuery เพื่อรับข้อมูลแลกำหนดรายละเอียดในการตั้งค่า Search Console ดูคําแนะนําทีละขั้นตอนในศูนย์ช่วยเหลือ แต่โดยทั่วไปกระบวนการจะแบ่งออกเป็น 2 ขั้นตอนดังนี้
- เตรียมโปรเจ็กต์ Cloud ของคุณ (ใน Google Cloud Console): ซึ่งรวมถึงการเปิดใช้ BigQuery API สําหรับโปรเจ็กต์และการให้สิทธิ์กับบัญชี Search Console
- ตั้งค่าปลายทางการส่งออก (ใน Search Console): ซึ่งรวมถึงการระบุรหัสโปรเจ็กต์ Google Cloud และการเลือกตําแหน่งชุดข้อมูล โปรดทราบว่ามีเพียงเจ้าของพร็อพเพอร์ตี้เท่านั้นที่ตั้งค่าการส่งออกข้อมูลจำนวนมากได้
เมื่อส่งข้อมูลไปยัง Search Console แล้วระบบจะจำลองการส่งออก หากส่งออกสำเร็จ เราจะแจ้งให้เจ้าของพร็อพเพอร์ตี้ทุกคนทราบทางอีเมล และการส่งออกต่อเนื่องจะเริ่มต้นภายใน 48 ชั่วโมง หากการจำลองการส่งออกไม่สำเร็จ คุณจะได้รับการแจ้งเตือนทันทีที่ตรวจพบปัญหา โดยรายการข้อผิดพลาดในการส่งออกที่เป็นไปได้มีดังนี้
ข้อมูลที่สามารถส่งออกจำนวนมากได้
เมื่อตั้งค่าการส่งออกข้อมูลจำนวนมากเรียบร้อยแล้ว คุณจะสามารถเข้าสู่ระบบบัญชี BigQuery และเริ่มค้นหาข้อมูลได้
ดูหลักเกณฑ์และการอ้างอิงเกี่ยวกับตารางโดยละเอียดได้ในศูนย์ช่วยเหลือ รวมถึงดูคำอธิบายความแตกต่างระหว่างการรวบรวมข้อมูลตามพร็อพเพอร์ตี้เทียบกับตามหน้าเว็บได้ด้วย ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น ต่อไปนี้คือคําอธิบายโดยย่อของตาราง 3 รายการที่คุณสามารถใช้ได้
searchdata_site_impression: ตารางนี้มีข้อมูลรวมตามพร็อพเพอร์ตี้ ซึ่งรวมถึงคำค้นหา ประเทศ ประเภท และอุปกรณ์searchdata_url_impression: ตารางนี้มีข้อมูลรวมตาม URL ซึ่งจะช่วยให้ดูคำค้นหาและผลการค้นหาที่เป็นริชมีเดียได้ละเอียดยิ่งขึ้นExportLog: ตารางนี้คือบันทึกของข้อมูลที่บันทึกไว้ในวันนั้น การส่งออกที่ไม่สำเร็จจะไม่มีการบันทึกไว้ที่นี่
หากต้องการความช่วยเหลือเล็กน้อยในการเริ่มค้นหาข้อมูล ลองดูตัวอย่างการค้นหาที่เผยแพร่ในศูนย์ช่วยเหลือ ซึ่งจะช่วยให้คุณเริ่มต้นการทำงานได้ ด้านล่างเป็นตัวอย่างการดึงคำค้นหาทั้งหมดตามชุดค่าผสมของ URL สำหรับหน้าที่มีการแสดงผลการค้นหาที่เป็นริชมีเดียคําถามที่พบบ่อยอย่างน้อย 100 รายการในช่วง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมา
SELECT
url,
query,
sum(impressions) AS impressions,
sum(clicks) AS clicks,
sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr,
/* Added one below, because position is zero-based */
((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position
/* Remember to update the table name to your table */
FROM searchconsole.searchdata_url_impression
WHERE search_type = 'WEB'
AND is_tpf_faq = true
AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE()
AND clicks > 100
GROUP BY 1,2
ORDER BY clicks
LIMIT 1000
เราหวังว่าการทําให้ข้อมูลของ Google Search พร้อมใช้งานมากขึ้นจะทำให้เจ้าของเว็บไซต์และ SEO ค้นพบโอกาสในการสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมได้จากการวิเคราะห์คําค้นหาที่เฉพาะเจาะจง
นอกจากนี้ ยังทำให้การรวมข้อมูลระดับหน้าเว็บจากระบบภายในเข้ากับผลการค้นหาของ Search ได้ง่ายขึ้นและครอบคลุมมากยิ่งขึ้น
และเช่นเคย หากคุณมีข้อสงสัยหรือข้อกังวลใดๆ โปรดติดต่อเราผ่านชุมชน Google Search Central หรือทาง Twitter
โพสต์โดย Daniel Waisberg, Gaal Yahas และ Haim Daniel จากทีม Search Console
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eGoogle Search Console introduces a new bulk data export feature, enabling ongoing data transfer to Google BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe export encompasses all performance data, excluding anonymized queries for privacy, and is ideal for large websites with significant traffic.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSetting up the export involves preparing your BigQuery account and configuring the export destination within Search Console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThree BigQuery tables will be available: \u003ccode\u003esearchdata_site_impression\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003esearchdata_url_impression\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eExportLog\u003c/code\u003e, providing comprehensive data for analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis feature empowers website owners and SEOs to discover content opportunities, analyze long-tail queries, and integrate internal data for enhanced insights.\u003c/p\u003e\n"]]],["Search Console now allows users to export data to Google BigQuery daily. This includes performance data, excluding anonymized queries. To set up, users need to prepare their Google Cloud project by enabling the BigQuery API and granting permissions. Then in Search Console, they provide their project ID and choose a dataset location. Once set up, data is accessible via three tables: `searchdata_site_impression`, `searchdata_url_impression`, and `ExportLog`. This feature suits large sites, enabling advanced data analysis.\n"],null,["# Bulk data export: a new and powerful way to access your Search Console data\n\nTuesday, February 21, 2023\n\n\nToday, we're announcing [bulk\ndata export](https://support.google.com/webmasters/answer/12918484), a new feature that allows you to export data from Search Console to\n[Google BigQuery](https://cloud.google.com/bigquery) on an ongoing basis.\n(*Note that the rollout will take approximately one week, so you may not have access right away.*)\n\n\nYou can configure an export in Search Console to get a daily data dump into your BigQuery project.\nThe data includes all your performance data, apart from anonymized queries, which are filtered out\nfor privacy reasons; in other words, the bulk data export is not affected by the\n[daily data row limit](/search/blog/2022/10/performance-data-deep-dive#daily-data-row-limit).\nThis means you can explore your data to its maximum potential, joining it with other sources of data\nand using advanced analysis and visualization techniques.\n\n\nThis data export could be particularly helpful for large websites with tens of thousands of pages, or those receiving\ntraffic from tens of thousands of queries a day (or both!). Small and medium sites already have access to all their\ndata through the user interface, the [Looker Studio connector](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard)\n(formerly known as Data Studio) or the [Search Analytics API](https://developers.google.com/webmaster-tools/v1/searchanalytics/query).\n\nSetting up a new bulk data export\n---------------------------------\n\n\nTo configure a new report, you'll need to prepare your BigQuery account to receive the data and set up\nyour details in the Search Console settings. Check the Help Center for a\n[step-by-step guide](https://support.google.com/webmasters/answer/12917675),\nbut in general, the process is divided into two stages:\n\n1. **Prepare your Cloud project** ([inside Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/)): this includes enabling the BigQuery API for your project and giving permission to your Search Console service account.\n2. **Set export destination** ([inside Search Console](https://search.google.com/search-console/settings/bulk-data-export)): this includes providing your Google Cloud project ID, and choosing a dataset location. Note that only property owners can set up a bulk data export.\n\n\nOnce you submit the information to Search Console, it'll simulate an export. If the export succeeds, we'll inform all property owners via email and your\nongoing exports will start within 48 hours. If the export simulation fails, you'll receive an immediate alert on the issue detected; here's a list of\n[possible export errors](https://support.google.com/webmasters/answer/12919198).\n\nData available on bulk data exports\n-----------------------------------\n\n\nOnce the bulk data export is set up successfully, you can log in to your BigQuery account and start querying the data.\n\n\nYou can find detailed [table guidelines and references](https://support.google.com/webmasters/answer/12917991) in the help center;\nalso check the explanation on the difference between [aggregating\ndata by property vs by page](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553#urlorsite), as it'll help you understand the data better. Here is a quick description of the three tables that will be available to you:\n\n- `searchdata_site_impression`: This table contains data aggregated by property, including query, country, type, and device.\n- `searchdata_url_impression`: This table contains data aggregated by URL, which enables a more detailed view of queries and rich results.\n- `ExportLog`: This table is a record of what data was saved for that day. Failed exports are not recorded here.\n\n\nIf you need a little help to start querying the data, check the [sample queries](https://support.google.com/webmasters/answer/12917174)\npublished in the help center, they can be handy to get up and running. Here's one example, where we pull the total query by URL combinations for pages with at least\n100 FAQ rich result impressions over the last two weeks. \n\n```carbon\nSELECT\n url,\n query,\n sum(impressions) AS impressions,\n sum(clicks) AS clicks,\n sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr,\n /* Added one below, because position is zero-based */\n ((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position\n/* Remember to update the table name to your table */\nFROM searchconsole.searchdata_url_impression\nWHERE search_type = 'WEB'\n AND is_tpf_faq = true\n AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE()\n AND clicks \u003e 100\nGROUP BY 1,2\nORDER BY clicks\nLIMIT 1000\n```\n\n\nWe hope that by making more Google Search data available, website owners and SEOs will be able to find more content opportunities by analyzing long tail queries.\nIt'll also make it easier to join page-level information from internal systems to Search results in a more effective and comprehensive way.\n\n\nAnd as always, if you have any questions or concerns, please reach out to us via the [Google\nSearch Central Community](https://support.google.com/webmasters/threads?thread_filter=(category:search_console)) or on [Twitter](https://twitter.com/googlesearchc).\n\nPosted by [Daniel Waisberg](https://www.danielwaisberg.com), Gaal Yahas, and Haim Daniel, Search Console team"]]
