Quarta-feira, 24 de abril de 2019
Já faz muitos anos que recomendamos o uso de dados estruturados em sites para deixar a experiência de pesquisa ainda melhor. Adicionar marcação ao conteúdo ajuda os mecanismos de pesquisa a detectar os diferentes componentes das páginas. Quando os sistemas do Google entendem melhor a página, a Pesquisa Google pode mostrar o conteúdo usando os recursos interessantes que vamos ver nesta postagem. Isso melhora a experiência do usuário e gera mais tráfego.
Trabalhamos bastante para oferecer ferramentas que permitem compreender como o site aparece nos resultados da Pesquisa Google e se há problemas que podem ser resolvidos. Decidimos fazer uma série sobre dados estruturados para que você tenha uma visão geral do assunto. Esta postagem é uma introdução rápida com algumas práticas recomendadas. Nas próximas edições, vamos ver como usar o Search Console para aproveitar ao máximo os dados estruturados.
O que são dados estruturados?
Os dados estruturados são uma maneira comum de incluir informações sobre uma página e o conteúdo dela. Recomendamos usar o vocabulário do schema.org para fazer isso. O Google é compatível com três formatos de marcação na página: JSON-LD (recomendado), Microdata e RDFa. Cada recurso da pesquisa exige um tipo diferente de dados estruturados. Saiba mais sobre eles na nossa galeria de pesquisa. Nossa documentação tem mais informações básicas sobre dados estruturados.
Esses dados ajudam os sistemas do Google a interpretar o conteúdo com mais precisão, o que é melhor para os usuários, porque leva a resultados mais relevantes. Ao implementar dados estruturados nas páginas, elas podem ser exibidas de maneira aprimorada nos resultados da Pesquisa Google.
Usar dados estruturados no site gera resultados
O uso de dados estruturados vem aumentando no ecossistema ao longo dos anos. Em geral, as pesquisas aprimoradas ajudam os usuários a entender melhor a relevância das páginas para a pesquisa que fizeram. Isso é muito bom para os sites. Veja alguns resultados em destaque na nossa galeria de estudos de caso:
- A Eventbrite aproveitou os dados estruturados de evento e conseguiu ampliar em 100% o crescimento anual típico do tráfego vindo da pesquisa.
- A Jobrapido fez a integração com a interface de empregos na Pesquisa Google e aumentou em 115% o tráfego orgânico e 270% o registro de novos usuários vindos desse tráfego, além de diminuir em 15% a taxa de rejeição dos visitantes do Google que acessam páginas de emprego.
- A Rakuten usou a experiência de pesquisa de receitas para aumentar em 2,7 vezes o tráfego originado em mecanismos de pesquisa e 1,5 vez a duração da sessão.
Como usar dados estruturados?
Existem algumas maneiras de aproveitar os dados estruturados no seu site. A seguir, discutimos alguns exemplos agrupados em diferentes tipos de objetivos: aumentar o reconhecimento da marca e destacar o conteúdo ou as informações de produtos.
Aumentar o reconhecimento da marca
Uma coisa que você pode fazer para promover sua marca com dados estruturados é aproveitar recursos como logotipo, empresa local e caixa de pesquisa de sitelinks. Além de adicionar dados estruturados, verifique o site para o Painel de informações e reivindique seu Perfil da Empresa. Veja um exemplo do Painel de informações com um logotipo.
Destacar conteúdo
Se você publica conteúdo na Web, há diversos recursos para divulgar o material e atrair mais usuários, dependendo do seu setor. Por exemplo: artigo, navegação estrutural, evento, vaga de emprego , perguntas e respostas, receita, avaliação, entre outros. Veja um exemplo de pesquisa aprimorada de receita.
Destacar informação de produtos
Se você vende mercadorias, é possível adicionar dados estruturados de produto à sua página, incluindo preço, disponibilidade e avaliações. Seu produto pode aparecer assim em uma pesquisa relevante:
Hora de testar e dizer sua opinião
Agora que você entende a importância dos dados estruturados, pratique com nosso codelab e aprenda a adicionar esses dados às páginas. Para saber mais sobre dados estruturados, não perca as próximas postagens, em que vamos ver como usar o Search Console para analisar melhor os resultados.
Queremos saber sua opinião e histórias sobre dados estruturados. Mande feedback pelo Twitter ou no nosso fórum.