Quinta-feira, 15 de dezembro de 2022
Muitos criadores de conteúdo conhecem o conceito de E-A-T, que é usado para avaliar se nossos sistemas de classificação de pesquisa estão oferecendo informações úteis e relevantes. As pessoas comuns conseguem observar que os resultados recebidos demonstram E-A-T, ou seja: especialização, autoridade e confiabilidade?
Para avaliar melhor nossos resultados, agora o E-A-T ganhou um E de Experiência: O conteúdo também demonstra que foi produzido com algum grau de experiência, como o uso real de um produto, a visita a um lugar ou a comunicação da experiência de uma pessoa? Em algumas situações, é importante que o conteúdo tenha sido produzido por alguém que tem experiência em primeira mão sobre o assunto.
Por exemplo, se você estiver procurando informações sobre como preencher corretamente suas declarações de impostos, é provável que você queira ver conteúdo produzido por um especialista em contabilidade. No entanto, se estiver procurando por avaliações de um software de declaração de impostos, talvez você esteja procurando um tipo de informação diferente, como discussões em um fórum de pessoas com experiência em diferentes serviços.
O E-E-A-T (ou "Double E-A-T) agora faz parte das diretrizes para avaliadores da pesquisa atualizadas. Além disso, você também vai ver orientações mais claras em todas as diretrizes destacando a importância da originalidade e utilidade do conteúdo para as pessoas e explicando que essas informações úteis podem ter vários formatos diferentes e várias fontes.
Essas não são ideias fundamentalmente novas. E não estamos abandonando o princípio fundamental de que a Pesquisa procura apresentar informações confiáveis, especialmente em tópicos em que a qualidade da informação é extremamente importante. Em vez disso, esperamos que essas atualizações capturem melhor as nuances de como as pessoas procuram informações e a diversidade das informações de qualidade existentes no mundo.
Lembre-se de que essas diretrizes são usadas pelos avaliadores da pesquisa para avaliar o desempenho dos vários sistemas de classificação da pesquisa e não influenciam diretamente a classificação. Elas também podem ser úteis para criadores que buscam entender como autoavaliar o próprio conteúdo para ter sucesso na Pesquisa Google. Nossa página sobre como criar conteúdo útil e que prioriza as pessoas tem uma seção que explica isso com mais detalhes.