تصدير البيانات المجمّعة: طريقة جديدة وفعّالة للوصول إلى بياناتك في Search Console

الثلاثاء 21 شباط (فبراير) 2023

نعلن اليوم عن إطلاق ميزة تصدير البيانات المجمّعة، وهي ميزة جديدة تتيح لك تصدير البيانات بشكل متواصل من Search Console إلى Google BigQuery. (يُرجى العِلم بأنّ عملية طرح هذه الميزة ستستغرق أسبوعًا واحدًا تقريبًا، لذا قد لا تتمكّن من استخدامها على الفور).

يمكنك إعداد عملية تصدير للبيانات في Search Console لكي يتم تصدير بيانات مجمّعة بشكل يومي إلى مشروع BigQuery الخاص بك. وتشمل هذه البيانات جميع بيانات الأداء، ما عدا طلبات البحث المجهولة المصدر التي تتم فلترتها لأسباب مرتبطة بالخصوصية، ما يعني أنّ عملية تصدير البيانات المجمّعة لا تتأثر بالحد الأقصى لصفوف البيانات اليومية. بهذه الطريقة، ستتمكن من استكشاف البيانات بأقصى فعالية ممكنة مع ربطها بمصادر بيانات أخرى واستخدام أساليب جديدة لتحليلها وعرضها.

قد يكون تصدير البيانات بهذه الطريقة مفيدًا على وجه التحديد للمواقع الإلكترونية الكبيرة التي تضم عشرات الآلاف من الصفحات، أو المواقع التي تتلقّى زيارات ناتجة من عشرات الآلاف من طلبات البحث يوميًا (أو كليهما). أما بالنسبة إلى المواقع الإلكترونية الصغيرة والمتوسطة الحجم، فيمكنها حاليًا الوصول إلى جميع بياناتها من خلال واجهة المستخدم أو أداة Looker Studio لربط البيانات (التي كانت تُعرف باسم "مركز البيانات") أو Search Analytics API.

إعداد عملية تصدير جديدة للبيانات المجمّعة

لإعداد تقرير جديد، عليك تحضير حسابك على BigQuery لتلقّي البيانات وإعداد تفاصيلك ضمن إعدادات Search Console. راجِع مركز المساعدة للاطّلاع على دليل مفصّل، ولكن بشكل عام، تنقسم العملية إلى مرحلتين:

  1. إعداد مشروعك على Google Cloud (ضمن Google Cloud Console): يشمل ذلك تفعيل BigQuery API لمشروعك ومنح الإذن لحساب الخدمة الخاص بك على Search Console.
  2. تحديد وجهة تصدير البيانات (ضمن Search Console): يشمل ذلك توفير رقم تعريف مشروع Google Cloud الخاص بك واختيار الموقع الجغرافي لمجموعة البيانات. يُرجى العِلم بأنّ وحدهم مالكي المواقع الإلكترونية يمكنهم إعداد عملية تصدير للبيانات المجمَّعة.

صفحة إعدادات تصدير البيانات المجمَّعة في Search Console

بعد تقديم المعلومات المطلوبة في Search Console، ستتم محاكاة عملية تصدير. إذا نجحت عملية التصدير، سنُعلِم جميع مالكي المواقع الإلكترونية بذلك عبر البريد الإلكتروني، وستبدأ عمليات التصدير المتواصلة خلال 48 ساعة. إذا تعذّرت محاكاة عملية التصدير، ستتلقّى تنبيهًا فوريًا بالمشاكل التي تم رصدها. وإليك قائمة بأخطاء التصدير المحتمَلة.

البيانات المتاحة في عمليات تصدير البيانات المجمّعة

بعد إعداد عملية تصدير البيانات المجمّعة بنجاح، يمكنك تسجيل الدخول إلى حسابك على BigQuery والبدء في إجراء طلبات بحث عن البيانات.

يمكنك الاطّلاع بشكل مفصّل على الإرشادات والمراجع المرتبطة بالجداول في مركز المساعدة، كما يمكنك الاطّلاع على مقارنة بين تجميع البيانات حسب الموقع الإلكتروني وتجميعها حسب الصفحة لمعرفة الفرق بين الطريقتين، وبالتالي فهم البيانات بشكل أفضل. في ما يلي وصف مختصر للجداول الثلاثة التي ستكون متاحة لك:

  • ‫searchdata_site_impression: يحتوي هذا الجدول على بيانات مجمّعة حسب الموقع الإلكتروني تتضمن طلب البحث والبلد والنوع والجهاز.
  • ‫searchdata_url_impression: يحتوي هذا الجدول على بيانات مجمّعة حسب عنوان URL، ويتيح عرض تفاصيل أكثر بخصوص طلبات البحث والنتائج الغنية بصريًا.
  • ‫ExportLog: يعرض هذا الجدول سجلاً بالبيانات التي تم حفظها لذلك اليوم. ولا يتم تسجيل عمليات التصدير غير الناجحة هنا.
جدول تصدير بيانات مجمّعة معروض في واجهة BigQuery

إذا كنت بحاجة إلى بعض المساعدة للبدء في إجراء طلبات بحث عن البيانات، راجِع نماذج طلبات البحث المنشورة في مركز المساعدة، إذ يمكنها مساعدتك في الخطوات الأولى. في المثال التالي، نعرض العدد الإجمالي لمجموعات طلبات البحث حسب عنوان URL للصفحات التي تتضمّن 100 مرّة ظهور على الأقل ضمن النتائج الغنية بصريًا للأسئلة الشائعة خلال الأسبوعين الماضيين. 

SELECT
  url,
  query,
  sum(impressions) AS impressions,
  sum(clicks) AS clicks,
  sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr,
  /* Added one below, because position is zero-based */
  ((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position
/* Remember to update the table name to your table */
FROM searchconsole.searchdata_url_impression
WHERE search_type = 'WEB'
  AND is_tpf_faq = true
  AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE()
  AND clicks > 100
GROUP BY 1,2
ORDER BY clicks
LIMIT 1000

من خلال إتاحة المزيد من البيانات المرتبطة بـ "بحث Google"، نأمل أن يتمكّن مالكو المواقع الإلكترونية وخبراء تحسين محرّكات البحث من العثور على مزيد من الفرص المرتبطة بالمحتوى عبر تحليل طلبات البحث الأقل تكرارًا أو استخدامًا. وسيسهّل ذلك إمكانية دمج المعلومات على مستوى الصفحة بين أنظمتنا الداخلية ونتائج "بحث Google" بطريقة أكثر فعالية وشمولية.

كالعادة، إذا كانت لديك أي أسئلة أو استفسارات، يُرجى التواصل معنا في منتدى "مجموعة خدمات بحث Google" أو عبر Twitter.

الناشرون: "دانيال وايسبيرغ" و"غال ياهاس" و"هايم دانييل"، من فريق Search Console