Dienstag, 21. Februar 2023
Heute geben wir die Einführung des Bulk-Datenexports bekannt, einer neuen Funktion, mit der ihr fortlaufend Daten aus der Search Console in Google BigQuery exportieren könnt. Hinweis: Die Einführung dauert etwa eine Woche, sodass ihr möglicherweise nicht sofort Zugriff habt.
Ihr könnt einen Export in der Search Console konfigurieren, um einen täglichen Datendump in eurem BigQuery-Projekt zu erhalten. Die Daten umfassen alle Leistungsdaten, mit Ausnahme von anonymisierten Suchanfragen, die aus Datenschutzgründen herausgefiltert werden. Das heißt, dass der Bulk-Datenexport nicht vom täglichen Datenzeilenlimit betroffen ist. Ihr könnt eure Daten also optimal analysieren und dabei mit anderen Datenquellen zusammenführen und erweiterte Analyse- und Visualisierungstechniken einsetzen.
Dieser Datenexport kann besonders für große Websites mit Zehntausenden von Seiten oder für Nutzer, die Zehntausende von Suchanfragen pro Tag erhalten, hilfreich sein. Kleine und mittlere Websites haben bereits Zugriff auf alle ihre Daten über die Benutzeroberfläche, den Looker Studio-Connector (früher als Data Studio bezeichnet) oder die Search Analytics API.
Neuen Bulk-Datenexport einrichten
Wenn ihr einen neuen Bericht konfigurieren möchtet, müsst ihr euer BigQuery-Konto für den Empfang der Daten vorbereiten und eure Details in den Search Console-Einstellungen einrichten. In der Hilfe findet ihr eine detaillierte Anleitung. Im Allgemeinen ist der Vorgang in zwei Phasen unterteilt:
- Euer Cloud-Projekt vorbereiten (in der Google Cloud Console): Dies umfasst die Aktivierung der BigQuery API für euer Projekt und das Erteilen der Berechtigung für euer Search Console-Dienstkonto.
- Exportziel festlegen (in der Search Console): Dazu gehört die Angabe eurer Google Cloud-Projekt-ID und die Auswahl eines Datenspeicherorts. Bulk-Datenexporte können nur von Property-Inhabern eingerichtet werden.
Sobald ihr die Informationen an die Search Console gesendet habt, wird ein Export simuliert. Wenn der Export erfolgreich ist, informieren wir alle Property-Inhaber per E-Mail. Die fortlaufenden Exporte beginnen dann innerhalb von 48 Stunden. Wenn die Exportsimulation fehlschlägt, erhaltet ihr sofort eine Benachrichtigung über das erkannte Problem. Liste möglicher Exportfehler.
Für Bulk-Datenexporte verfügbare Daten
Sobald der Export der Bulk-Daten erfolgreich eingerichtet ist, könnt ihr euch in eurem BigQuery-Konto anmelden und die Daten abfragen.
Detaillierte Tabellenrichtlinien und Referenzen findet ihr in der Hilfe. Lest auch die Erläuterungen zum Unterschied zwischen dem Zusammenfassen von Daten nach Property oder nach Seite, da ihr dann die Daten besser versteht. Im Folgenden findet ihr eine kurze Beschreibung der drei Tabellen, die euch zur Verfügung stehen:
searchdata_site_impression: Diese Tabelle enthält Daten, die nach Property zusammengefasst sind, einschließlich Suchanfrage, Land, Typ und Gerät.searchdata_url_impression: Diese Tabelle enthält nach URL zusammengefasste Daten. So erhaltet ihr eine detailliertere Ansicht von Suchanfragen und Rich-Suchergebnissen.ExportLog: In dieser Tabelle wird aufgezeichnet, welche Daten für diesen Tag gespeichert wurden. Fehlgeschlagene Exporte werden hier nicht erfasst.
Wenn ihr ein wenig Hilfe beim Abfragen der Daten benötigt, seht euch die in der Hilfe veröffentlichten Beispielabfragen an, die für den Einstieg nützlich sein können. Hier ein Beispiel: Wir rufen die Gesamtzahl der Suchanfragen nach URL-Kombinationen für Seiten mit mindestens 100 FAQ-Rich-Suchergebnis-Impressionen in den letzten zwei Wochen ab.
SELECT url, query, sum(impressions) AS impressions, sum(clicks) AS clicks, sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr, /* Added one below, because position is zero-based */ ((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position /* Remember to update the table name to your table */ FROM searchconsole.searchdata_url_impression WHERE search_type = 'WEB' AND is_tpf_faq = true AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE() AND clicks > 100 GROUP BY 1,2 ORDER BY clicks LIMIT 1000
Wir hoffen, dass die Bereitstellung von Daten zur Google Suche Websiteinhabern und SEOs hilft, durch das Analysieren von Longtail-Suchanfragen mehr Content-Chancen zu finden. Außerdem könnt ihr Informationen auf Seitenebene aus internen Systemen effektiver und umfassender mit Suchergebnissen verknüpfen.
Wenn ihr Fragen oder Bedenken habt, könnt ihr euch wie immer jederzeit über die Google Search Central-Community oder Twitter an uns wenden.