martes, 11 de septiembre de 2012
Recientemente hemos recibido varias preguntas sobre si las pruebas en sitios web (como las pruebas A/B y multivariables) afectan al rendimiento de un sitio en los resultados de búsqueda.
¡Nos encanta que nos enviéis estas preguntas, porque esto significa que hacéis pruebas!
Las pruebas A/B y multivariables son una gran forma de asegurarse de que lo que ofreces realmente atrae a los usuarios.
Antes de profundizar en las implicaciones para la búsqueda, unos conceptos básicos:
Las pruebas de sitios web
son las pruebas que se realizan con distintas versiones de un mismo sitio web (o de una parte) y la recopilación de datos sobre la reacción de los usuarios ante cada una de las versiones.
Se usa software para realizar el seguimiento de las versiones que provocan con mayor frecuencia que los usuarios hagan lo que tú quieras que hagan; por ejemplo, sirven para comprobar qué versión provoca más ventas, más inscripciones por correo electrónico o cualquier otro aspecto que quieras someter a prueba. Tras la finalización de la prueba, puedes actualizar el sitio web para utilizar al "vencedor" de la prueba: el contenido más eficaz.
Las pruebas A/B
son las que se llevan a cabo creando varias versiones de una página, cada una con su propia URL. Cuando los usuarios intentan acceder a la URL original, se les redirige a las distintas variantes de la URL y se compara su comportamiento para ver qué página es más eficaz.
Las pruebas multivariables
son las que usan software para cambiar varias partes del sitio web de forma aleatoria. De esta forma puedes probar los cambios en distintas partes de la página (como, por ejemplo, el encabezado, una foto y el botón "Añadir al carro") y el software mostrará variaciones de cada una de estas secciones a los usuarios con distintas combinaciones para analizar estadísticamente cuáles son las más eficaces. Esto solo afecta a una URL. Las variaciones se insertan de forma dinámica en la página.
¿Y cómo afecta todo esto a lo que ve el robot de Google en tu sitio? ¿La publicación de distintas variantes de contenido puede afectar a la clasificación de tu sitio? A continuación te indicamos algunas directrices para que lleves a cabo pruebas eficaces con un impacto mínimo en el rendimiento de búsqueda de tu sitio.
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No realices encubrimiento.
El encubrimiento
(es decir, mostrar un tipo de contenido a los usuarios humanos y otro distinto al robot de Google) infringe nuestras
Directrices para webmasters
, aunque estés realizando pruebas. No tienes que decidir si realizas la prueba o qué variante de contenido muestras en función del user-agent. Un ejemplo de ello es la publicación constante del contenido original cuando se detecte el user-agent "robot de Google". Recuerda que el incumplimiento de nuestras Directrices puede empeorar la clasificación de tu sitio o incluso provocar su eliminación de los resultados de búsqueda de Google, y seguramente no sea esto lo que buscas al hacer la prueba.
Utiliza rel="canonical".
Si llevas a cabo una prueba A/B con varias URL, puedes usar el atributo de enlace
rel="canonical"
en todas las URL alternativas para indicar que la URL original es la versión favorita. Te recomendamos que uses rel="canonical" en lugar de una metaetiqueta noindex, puesto que cumplirá mejor tu objetivo en esta situación.
Pongamos que estás probando distintas variantes de tu página de inicio; no quieres que los motores de búsqueda no la indexen, solo quieres que comprendan que todas las URL de prueba son duplicados similares o variantes de la URL original y que deben agruparlas como tales, con la URL original como canónica.
El uso de noindex en vez de rel="canonical" en estas situaciones a veces puede provocar efectos inesperados (p. ej., si por algún motivo seleccionamos una de las variantes de la URL como canónica, es posible que la URL "original" se elimine del índice porque se tratará como duplicado).
Usa redireccionamientos 302 y no 301.
Si ejecutas una prueba A/B que redirecciona a los usuarios de la URL original a una variante, usa un redireccionamiento 302 (temporal) y no un 301 (permanente). De esta forma, los motores de búsqueda sabrán que este redireccionamiento es temporal (solo existirá mientras ejecutes el experimento) y que deben mantener solo la URL original en el índice en vez de sustituirla por el destino del redireccionamiento (la página de prueba). Los redireccionamientos basados en JavaScript también son aceptables.
Ejecuta la prueba solo el tiempo necesario.
La cantidad de tiempo necesaria para llevar a cabo una prueba fiable variará en función de factores como las tasas de conversión y la cantidad de tráfico que recibe tu sitio; una buena herramienta de pruebas te avisará cuando hayas recopilado datos suficientes para extraer conclusiones fiables.
Cuando la prueba finalice, actualiza el sitio con las variantes de contenido que quieras y elimina lo antes posible todos los elementos de la prueba, como URL alternativas o scripts y marcas de prueba.
Si descubrimos que un sitio ejecuta una prueba durante un tiempo innecesariamente largo, es posible que lo interpretemos como un intento de engañar a los motores de búsqueda y que, por consiguiente, emprendamos algún tipo de acción. Esto se aplica especialmente en los casos en que muestres una variante de contenido a un porcentaje elevado de tus usuarios.
Las recomendaciones de más arriba están pensadas para que tu prueba tenga el menor impacto posible para tu sitio en los resultados de búsqueda. De todas formas, en función de los tipos de contenido a los que realizas la prueba, es posible que sea indiferente si el robot de Google rastrea o indexa variantes de tu contenido durante la prueba.
Los cambios poco importantes, como el tamaño, el color o la ubicación de un botón o una imagen o el texto de las "llamadas a la acción" ("Añadir al carro" en vez de "Comprar ahora") pueden tener un impacto sorprendente en la interacción de los usuarios con tu sitio web, pero no acostumbran a tener gran importancia para el fragmento de los resultados de búsqueda o para la clasificación de la página. Además, si rastreamos tu sitio con la frecuencia adecuada para detectar y para indexar tus pruebas, es probable que indexemos las actualizaciones que realices al sitio con suficiente rapidez tras la finalización del experimento.
Si deseas obtener más información sobre las pruebas de sitios web, consulta
estos artículos
sobre Experimentos de contenido, nuestra herramienta de pruebas gratuita en
Google Analytics
.
También puedes publicar cualquier pregunta que tengas sobre las pruebas de sitios web en el
Foro de ayuda de Analytics
o sobre su impacto en la búsqueda en el
Foro de ayuda para webmasters.
Escrito por
Susan Moskwa
, Webmaster Trends Analyst,
Publicado por
Javier Pérez
, equipo de Calidad de búsqueda.